Novo Nordisk s'associe à OpenAI alors que la découverte de médicaments par IA gagne du terrain

Novo Nordisk a annoncé un partenariat stratégique avec OpenAI pour déployer une intelligence artificielle avancée dans l'ensemble de ses opérations, visant à accélérer la découverte de médicaments et à améliorer les résultats pour les patients. La collaboration intégrera les capacités d'IA d'OpenAI sur l'ensemble de la chaîne de valeur, de la recherche précoce à la fabrication et aux opérations commerciales, avec des programmes pilotes qui devraient être déployés dans la recherche et le développement, la fabrication et les fonctions commerciales, et une intégration complète prévue d'ici la fin 2026.

La société a déclaré que l'IA sera utilisée pour analyser des ensembles de données complexes, identifier des candidats médicaments potentiels et réduire le temps nécessaire pour passer de la recherche à l'application clinique. Le partenariat se concentrera également sur l'amélioration de l'efficacité de la fabrication, des chaînes d'approvisionnement et des fonctions internes, et OpenAI soutiendra le perfectionnement des compétences des employés chez Novo Nordisk, en mettant l'accent sur le renforcement de la culture de l'IA dans ses équipes mondiales. La société a souligné que le partenariat comprend une protection stricte des données, une gouvernance et une surveillance humaine pour garantir une utilisation éthique et conforme des technologies d'IA. Cette annonce s'appuie sur les investissements existants de Novo Nordisk dans l'intelligence artificielle grâce à des collaborations avec des partenaires technologiques et des organismes de recherche.

Le président-directeur général de Novo Nordisk a déclaré que ce partenariat est une étape importante pour positionner l'entreprise comme leader de la prochaine ère des soins de santé, ajoutant que l'intégration de l'IA dans le travail quotidien permet d'analyser des ensembles de données à une échelle auparavant impossible, de repérer des schémas qui ne pouvaient être vus et de tester des hypothèses plus rapidement que jamais. Il a indiqué que cette initiative pourrait considérablement accélérer la découverte de nouvelles thérapies, en particulier pour les maladies chroniques comme l'obésité et le diabète, où les besoins médicaux non satisfaits restent élevés. Le PDG d'OpenAI a déclaré que cette collaboration reflète le rôle croissant de l'intelligence artificielle dans les sciences de la vie et qu'elle contribuera à accélérer la découverte scientifique, à optimiser les opérations mondiales et à redéfinir l'avenir des soins aux patients.

Ce partenariat reflète une évolution plus large dans la découverte de médicaments, où l'IA entre dans une phase décisive et est envisagée sous un angle plus pragmatique par l'industrie pharmaceutique et biotechnologique. Plutôt que de remplacer l'ensemble du processus de développement de médicaments, l'IA est de plus en plus reconnue comme un outil permettant de surmonter des goulets d'étranglement spécifiques, notamment l'identification de cibles, la prédiction de structures protéiques, la conception d'anticorps, l'évaluation de la développabilité, la conception d'essais cliniques et la stratification des patients. Les grands groupes pharmaceutiques s'adaptent par le biais de fusions et acquisitions, d'investissements stratégiques et de développement de plateformes internes afin d'améliorer la productivité de la R&D. La question clé n'est plus de savoir si l'IA doit être utilisée, mais où elle doit être intégrée, quelles données doivent être accumulées et si les candidats générés par l'IA peuvent réussir à progresser dans le développement préclinique et clinique.

Les grands groupes pharmaceutiques adoptent globalement deux approches : collaborer avec des sociétés d'IA spécialisées pour accélérer la découverte de médicaments à un stade précoce, et intégrer l'IA dans les opérations de R&D pour améliorer le développement clinique et la prise de décision. Sanofi s'est associé à OpenAI et Formation Bio pour développer des logiciels basés sur l'IA destinés à l'ensemble du processus de développement de médicaments. Eli Lilly a annoncé une collaboration avec OpenAI pour identifier des traitements contre les infections bactériennes résistantes aux antimicrobiens. Isomorphic Labs, filiale d'Alphabet, a signé des partenariats de recherche stratégiques d'une valeur pouvant atteindre 3 milliards de dollars avec Lilly et Novartis et a élargi sa collaboration avec Novartis l'année dernière. Genentech travaille avec Nvidia pour améliorer sa plateforme de découverte de médicaments basée sur l'IA, tandis qu'AstraZeneca s'est associé à Absci pour la découverte d'anticorps par IA. En février, Iambic Therapeutics a annoncé une collaboration de plusieurs années avec Takeda, dans le cadre de laquelle elle appliquera sa plateforme de découverte de médicaments par IA et ses capacités de laboratoire humide pour soutenir les programmes de petites molécules de Takeda en oncologie, gastroentérologie et maladies inflammatoires. La découverte de médicaments par IA n'est plus l'apanage exclusif des sociétés d'IA ; les grands groupes pharmaceutiques font de plus en plus appel à des spécialistes de l'IA comme partenaires de recherche externes tout en conservant le contrôle du développement aval, de la fabrication, du développement clinique et de la commercialisation.

La Food and Drug Administration (FDA) américaine traite l'IA comme une question de science réglementaire couvrant l'ensemble du cycle de vie du développement de médicaments. L'agence a publié des lignes directrices indiquant que lorsque l'IA génère des données ou des informations soutenant les décisions réglementaires sur la sécurité, l'efficacité ou la qualité des médicaments, sa fiabilité devrait être évaluée en fonction de son utilisation prévue, ce qui suggère que l'IA évolue au-delà d'un simple outil de soutien à la recherche pour devenir un élément des soumissions réglementaires et de la prise de décision en R&D.

En Inde, le ministre de la Santé et du Bien-être familial a déclaré que les outils basés sur l'IA peuvent accélérer la découverte de médicaments, raccourcir les délais de recherche et rendre les processus de recherche plus rentables, renforçant ainsi la prestation de soins de santé abordables. S'exprimant lors du lancement de SAHI (Secure AI for Health Initiative) et de BODH (Benchmarking Open Data Platform for Health AI) dans le cadre de l'India AI Impact Summit 2026, il a indiqué que l'IA ne fonctionne pas de manière isolée mais se nourrit d'une infrastructure numérique solide et de données de haute qualité. Il a noté que l'Inde l'a compris très tôt et a commencé à poser ses fondations numériques il y a près d'une décennie, notamment avec le programme Digital India lancé en 2015, et que des systèmes interopérables ont été mis en place à travers les plateformes, avec des cadres de données de santé à grande échelle, fondés sur le consentement, en cours d'élaboration pour autonomiser les citoyens tout en garantissant la confidentialité et la sécurité des données.

La prédiction de structures protéiques et la conception de protéines restent parmi les technologies qui ont alimenté les attentes en matière de découverte de médicaments par IA. La structure tridimensionnelle d'une protéine est fondamentale pour comprendre sa fonction, et comme les médicaments exercent leurs effets en se liant à des protéines cibles, comprendre les interactions protéine-médicament est essentiel pour améliorer l'efficacité et la sélectivité.