AI药物发现市场预测出现分歧：2031年将达175.6亿美元和22.9亿美元
新报告预测，到2031年AI药物发现市场将达到175.6亿美元（年复合增长率28.1%）或22.9亿美元（年复合增长率12.49%）。2025年北美市场领先，肿瘤学在治疗领域居首，人才短缺问题持续存在。
AI药物发现市场据MarketsandMarkets分析，预计将从2026年的50.9亿美元增长至2031年的175.6亿美元，年复合增长率（CAGR）为28.1%。另一份研究报告预测，全球市场将从2025年的11.3亿美元扩大至2031年的22.9亿美元，年复合增长率为12.49%。两份分析均指出，该市场的增长动力来自加速药物开发、降低研发成本以及管理日益复杂的生物数据的需求。
市场正从分散的、针对特定阶段的应用程序转向整合型发现生态系统，该系统将生物数据、计算化学和实验验证连接在统一的工作流程中。2025年，北美占AI药物发现市场44.9%的份额，肿瘤学领域以38.6%的份额位居首位。按部署模式划分，预计预测期内基于云的细分市场将呈现28.7%的年复合增长率。在用例方面，从头药物设计细分市场在2025年占据最大市场份额，这得益于生成式AI、深度学习和基础模型的采用。
加速研究的实例正在推动采用：辉瑞（Pfizer）利用AI在30天内扫描了数百万种化合物并识别出可行的候选药物；默克（Merck）与英伟达（Nvidia）合作开发的小分子AI模型KERMT，已在超过1100万个分子上进行了训练。Benchling发布的《2026年生物技术AI报告》发现，2025年积极采用AI的生物技术公司中，有一半实现了更快的靶点识别时间。另一项于2026年2月的估计显示，该行业到2026年的价值将达到80亿至100亿美元，高于2025年的约50亿至70亿美元。
主要制约因素是缺乏具有生命科学专业知识的AI人才。Pistoia Alliance于2025年进行的一项调查发现，34%的生命科学研发团队认为人才短缺是实施AI的主要障碍，高于前一年的23%。这一缺口限制了对预测算法的验证和改进，并减缓了AI在药物开发中的整合。
竞争格局正在随着自主科学工作流程、生物学和化学基础模型以及AI驱动的实验室自动化而演变。2026年1月，英伟达（NVIDIA）和礼来（Eli Lilly）宣布建立联合创新AI实验室，计划五年内投资高达10亿美元，利用BioNeMo平台开发下一代生物学和化学基础模型。