IA dans la découverte de médicaments : des prévisions de marché divergentes entre 2,29 et 17,56 milliards de dollars d'ici 2031
De nouveaux rapports prévoient que l'IA dans la découverte de médicaments atteindra 17,56 milliards de dollars d'ici 2031 (TCAC de 28,1 %) ou 2,29 milliards de dollars d'ici 2031 (TCAC de 12,49 %). L'Amérique du Nord était en tête en 2025, l'oncologie dominait les domaines thérapeutiques, et la pénurie de talents persiste.
Le marché de l'IA dans la découverte de médicaments devrait passer de 5,09 milliards de dollars en 2026 à 17,56 milliards de dollars d'ici 2031, avec un TCAC de 28,1 %, selon une analyse de MarketsandMarkets. Un autre rapport de recherche prévoit une expansion du marché mondial de 1,13 milliard de dollars en 2025 à 2,29 milliards de dollars d'ici 2031, soit un TCAC de 12,49 %. Les deux analyses décrivent le marché comme étant motivé par la nécessité d'accélérer le développement de médicaments, de réduire les coûts de R&D et de gérer des données biologiques de plus en plus complexes.
Le marché passe d'applications fragmentées et spécifiques à chaque étape vers des écosystèmes de découverte intégrés qui connectent les données biologiques, la chimie computationnelle et la validation expérimentale dans un flux de travail unifié. L'Amérique du Nord représentait une part de 44,9 % du marché de l'IA dans la découverte de médicaments en 2025, et le segment de l'oncologie détenait la plus grande part, avec 38,6 %. Par modèle de déploiement, le segment du cloud devrait afficher un TCAC de 28,7 % au cours de la période de prévision. Le segment de la conception de médicaments de novo représentait la plus grande part de marché par cas d'utilisation en 2025, porté par l'adoption de l'IA générative, de l'apprentissage profond et des modèles de fondation.
L'adoption est alimentée par des exemples de recherche accélérée : Pfizer a utilisé l'IA pour analyser des millions de composés et identifier des candidats médicaments viables en 30 jours, et KERMT, un modèle d'IA pour petites molécules développé par Merck et Nvidia, a été entraîné sur plus de 11 millions de molécules. Le rapport 2026 de Benchling sur l'IA en biotechnologie a révélé que la moitié des entreprises de biotechnologie utilisant activement l'IA en 2025 ont constaté un délai plus court pour atteindre la cible. Une autre estimation de février 2026 évalue la valeur du secteur à 8 à 10 milliards de dollars d'ici 2026, contre environ 5 à 7 milliards de dollars en 2025.
Une contrainte majeure est la pénurie de professionnels de l'IA possédant une expertise en sciences de la vie. Une enquête de la Pistoia Alliance de 2025 a révélé que 34 % des groupes de R&D en sciences de la vie considéraient la pénurie de talents comme un obstacle principal à la mise en œuvre de l'IA, contre 23 % l'année précédente. Ce déficit limite la validation et l'amélioration des algorithmes prédictifs et ralentit l'intégration de l'IA dans le développement de médicaments.
Le paysage concurrentiel évolue avec des flux de travail scientifiques autonomes, des modèles de fondation pour la biologie et la chimie, et l'automatisation de laboratoire alimentée par l'IA. En janvier 2026, NVIDIA et Eli Lilly ont annoncé la création d'un laboratoire d'IA de co-innovation avec des investissements prévus allant jusqu'à 1 milliard de dollars sur cinq ans pour développer des modèles de fondation de nouvelle génération pour la biologie et la chimie à l'aide de la plateforme BioNeMo.