Marktprognosen für KI in der Wirkstoffforschung gehen auseinander: 17,56 Mrd. USD und 2,29 Mrd. USD bis 2031
Neue Berichte prognostizieren den Markt für KI in der Wirkstoffforschung bis 2031 auf 17,56 Mrd. USD (28,1 % CAGR) bzw. 2,29 Mrd. USD (12,49 % CAGR). Nordamerika lag 2025 vorn, die Onkologie führte bei den Therapiebereichen, und der Fachkräftemangel hält an.
Der Markt für KI in der Wirkstoffforschung wird einer Analyse von MarketsandMarkets zufolge bis 2031 von 5,09 Mrd. USD im Jahr 2026 auf 17,56 Mrd. USD wachsen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 28,1 % entspricht. Ein separater Forschungsbericht prognostiziert, dass der globale Markt von 1,13 Mrd. USD im Jahr 2025 auf 2,29 Mrd. USD bis 2031 wächst, was einer CAGR von 12,49 % entspricht. Beide Analysen beschreiben den Markt als getrieben von der Notwendigkeit, die Arzneimittelentwicklung zu beschleunigen, F&E-Kosten zu senken und zunehmend komplexe biologische Daten zu verwalten.
Der Markt verlagert sich von fragmentierten, phasenspezifischen Anwendungen hin zu integrierten Discovery-Ökosystemen, die biologische Daten, Computerchemie und experimentelle Validierung in einem einheitlichen Workflow verbinden. Nordamerika hatte 2025 einen Anteil von 44,9 % am Markt für KI in der Wirkstoffforschung, und das Segment Onkologie hielt mit 38,6 % den größten Anteil. Beim Bereitstellungsmodell wird für das Cloud-basierte Segment im Prognosezeitraum eine CAGR von 28,7 % erwartet. Das Segment De-novo-Wirkstoffdesign hatte 2025 den größten Marktanteil nach Anwendungsfall, angetrieben durch die Einführung generativer KI, Deep Learning und Foundation-Modelle.
Beispiele für beschleunigte Forschung befeuern die Einführung: Pfizer setzte KI ein, um Millionen von Verbindungen zu durchsuchen und in 30 Tagen vielversprechende Wirkstoffkandidaten zu identifizieren. KERMT, ein KI-Modell für kleine Moleküle von Merck und Nvidia, wurde mit über 11 Millionen Molekülen trainiert. Der Biotech-AI-Report 2026 von Benchling ergab, dass die Hälfte der Biotech-Unternehmen, die 2025 aktiv KI einsetzten, eine schnellere Time-to-Target verzeichnete. Eine weitere Schätzung vom Februar 2026 bezifferte den Wert des Sektors bis 2026 auf 8–10 Mrd. USD, gegenüber rund 5–7 Mrd. USD im Jahr 2025.
Eine große Einschränkung ist der Mangel an KI-Fachkräften mit Erfahrung in den Lebenswissenschaften. Eine Umfrage der Pistoia Alliance aus dem Jahr 2025 ergab, dass 34 % der F&E-Gruppen in den Lebenswissenschaften den Fachkräftemangel als Haupthindernis für den Einsatz von KI betrachteten, gegenüber 23 % im Vorjahr. Dieses Defizit schränkt die Validierung und Verbesserung prädiktiver Algorithmen ein und verlangsamt die Integration von KI in die gesamte Arzneimittelentwicklung.
Die Wettbewerbslandschaft entwickelt sich mit autonomen wissenschaftlichen Workflows, Foundation-Modellen für Biologie und Chemie sowie KI-gestützter Laborautomation weiter. Im Januar 2026 gaben NVIDIA und Eli Lilly die Einrichtung eines Co-Innovations-KI-Labors bekannt, mit geplanten Investitionen von bis zu 1 Mrd. USD über fünf Jahre, um mithilfe der BioNeMo-Plattform Foundation-Modelle der nächsten Generation für Biologie und Chemie zu entwickeln.