AI創薬市場の予測が乖離：2031年に175.6億ドル、または22.9億ドル
新しいレポートでは、AI創薬市場は2031年までに175.6億ドル（CAGR 28.1%）、または22.9億ドル（CAGR 12.49%）に達すると予測されている。2025年は北米が市場をけん引し、腫瘍学領域が治療分野でトップだった。AI人材不足は依然として課題となっている。
AI創薬市場は、MarketsandMarketsの分析によると、2026年の50.9億ドルから2031年までに175.6億ドルに達し、CAGR 28.1%で成長すると予測されている。別の調査レポートでは、世界市場は2025年の11.3億ドルから2031年までに22.9億ドルへ拡大し、CAGR 12.49%になると予測している。どちらの分析も、医薬品開発の加速、研究開発コストの削減、ますます複雑化する生物学的データの管理へのニーズが市場を牽引していると述べている。
市場は、断片的でステージ特異的なアプリケーションから、生物学的データ、計算化学、実験的検証を統合されたワークフローで結びつける統合的創薬エコシステムへとシフトしている。2025年、北米はAI創薬市場の44.9%のシェアを占め、オンコロジー（腫瘍学）分野が38.6%で最大のシェアを獲得した。導入モデル別では、クラウドベースのセグメントが予測期間中にCAGR 28.7%を示すと予想されている。2025年のユースケース別では、生成AI、深層学習、基盤モデルの採用により、de novo創薬設計セグメントが最大の市場シェアを占めた。
研究加速の事例が採用を後押ししている。PfizerはAIを使って数百万の化合物をスキャンし、30日で実行可能な薬剤候補を特定した。MerckとNvidiaによる低分子AIモデルKERMTは、1100万以上の分子でトレーニングされた。Benchlingの2026年バイオテクノロジーAIレポートによると、2025年にAIを積極的に採用したバイオテクノロジー企業の半数が、ターゲットまでの時間を短縮したという。2026年2月の別の推計では、この分野の価値は2025年の約50〜70億ドルから、2026年までに80〜100億ドルに達するとされている。
大きな制約は、ライフサイエンスの専門知識を持つAI人材の不足である。2025年のPistoia Allianceの調査によると、ライフサイエンス研究開発グループの34%が、AI導入の主要な障壁として人材不足を挙げており、前年の23%から増加した。この不足により、予測アルゴリズムの検証と改善が制限され、創薬全体へのAI統合が遅れている。
競争環境は、自律的な科学的ワークフロー、生物学と化学のための基盤モデル、AIを活用した実験室の自動化によって進化している。2026年1月、NVIDIAとEli Lillyは、BioNeMoプラットフォームを使用した生物学と化学の次世代基盤モデルを開発するため、5年間で最大10億ドルを投資する共同イノベーションAIラボの設立を発表した。