Previsiones divergentes en el mercado de IA para el descubrimiento de fármacos: 17.560 millones y 2.290 millones de dólares para 2031
Nuevos informes proyectan la IA en el descubrimiento de fármacos en 17.560 millones de dólares para 2031 (CAGR del 28,1 %) o 2.290 millones para 2031 (CAGR del 12,49 %). América del Norte lideró en 2025, la oncología encabezó las áreas terapéuticas y persiste la escasez de talento.
Se proyecta que el mercado de IA en el descubrimiento de fármacos alcance los 17.560 millones de dólares estadounidenses en 2031, desde los 5.090 millones en 2026, con una CAGR del 28,1 %, según un análisis de MarketsandMarkets. Otro informe de investigación pronostica que el mercado mundial se expandirá de 1.130 millones de dólares en 2025 a 2.290 millones en 2031, lo que refleja una CAGR del 12,49 %. Ambos análisis describen el mercado como impulsado por la necesidad de acelerar el desarrollo de fármacos, reducir los costos de I+D y gestionar datos biológicos cada vez más complejos.
El mercado está pasando de aplicaciones fragmentadas y específicas de cada etapa hacia ecosistemas integrados de descubrimiento que conectan datos biológicos, química computacional y validación experimental en un flujo de trabajo unificado. América del Norte representó una participación del 44,9 % en el mercado de IA en el descubrimiento de fármacos en 2025, y el segmento de oncología tuvo la mayor participación, con un 38,6 %. Por modelo de implementación, se proyecta que el segmento basado en la nube exhiba una CAGR del 28,7 % durante el período de pronóstico. El segmento de diseño de fármacos de novo representó la mayor participación de mercado por caso de uso en 2025, impulsado por la adopción de IA generativa, aprendizaje profundo y modelos fundacionales.
La adopción se ve impulsada por ejemplos de investigación acelerada: Pfizer utilizó IA para examinar millones de compuestos e identificar candidatos farmacológicos viables en 30 días, y KERMT, un modelo de IA de moléculas pequeñas creado por Merck y Nvidia, fue entrenado con más de 11 millones de moléculas. El Informe de IA Biotecnológica 2026 de Benchling encontró que la mitad de las empresas biotecnológicas que emplean activamente IA en 2025 experimentaron un tiempo más rápido hasta el objetivo. Otra estimación de febrero de 2026 situó el valor del sector en 8.000-10.000 millones de dólares para 2026, frente a los aproximadamente 5.000-7.000 millones en 2025.
Una restricción importante es la escasez de profesionales de IA con experiencia en ciencias de la vida. Una encuesta de 2025 de Pistoia Alliance encontró que el 34 % de los grupos de I+D en ciencias de la vida consideraban la escasez de talento como un obstáculo principal para implementar IA, frente al 23 % del año anterior. Este déficit limita la validación y mejora de los algoritmos predictivos y retrasa la integración de la IA en el desarrollo de fármacos.
El panorama competitivo está evolucionando con flujos de trabajo científicos autónomos, modelos fundacionales para biología y química, y automatización de laboratorios impulsada por IA. En enero de 2026, NVIDIA y Eli Lilly anunciaron el establecimiento de un laboratorio de IA de coinnovación con inversiones planificadas de hasta 1.000 millones de dólares durante cinco años para desarrollar modelos fundacionales de próxima generación para biología y química utilizando la plataforma BioNeMo.