Previsões para o Mercado de IA na Descoberta de Medicamentos Divergem: US$ 17,56 bi e US$ 2,29 bi até 2031
Novos relatórios projetam a IA na descoberta de medicamentos em US$ 17,56 bilhões até 2031 (CAGR de 28,1%) ou US$ 2,29 bilhões até 2031 (CAGR de 12,49%). A América do Norte liderou em 2025, a oncologia ficou no topo das áreas terapêuticas e a escassez de talentos persiste.
O mercado de IA na descoberta de medicamentos deve atingir US$ 17,56 bilhões até 2031, a partir de US$ 5,09 bilhões em 2026, a um CAGR de 28,1%, de acordo com uma análise da MarketsandMarkets. Um relatório de pesquisa separado prevê que o mercado global se expanda de US$ 1,13 bilhão em 2025 para US$ 2,29 bilhões até 2031, refletindo um CAGR de 12,49%. Ambas as análises descrevem o mercado como impulsionado pela necessidade de acelerar o desenvolvimento de medicamentos, reduzir os custos de P&D e gerenciar dados biológicos cada vez mais complexos.
O mercado está migrando de aplicações fragmentadas e específicas de cada etapa para ecossistemas integrados de descoberta que conectam dados biológicos, química computacional e validação experimental em um fluxo de trabalho unificado. A América do Norte respondeu por uma participação de 44,9% no mercado de IA na descoberta de medicamentos em 2025, e o segmento de oncologia deteve a maior fatia, de 38,6%. Por modelo de implantação, o segmento baseado em nuvem deve apresentar um CAGR de 28,7% durante o período de projeção. O segmento de design de medicamentos de novo respondeu pela maior participação de mercado por caso de uso em 2025, impulsionado pela adoção de IA generativa, aprendizado profundo e modelos de fundação.
A adoção está sendo impulsionada por exemplos de pesquisa acelerada: a Pfizer usou IA para examinar milhões de compostos e identificar candidatos viáveis a medicamentos em 30 dias, e o KERMT, um modelo de IA de pequenas moléculas desenvolvido pela Merck e pela Nvidia, foi treinado em mais de 11 milhões de moléculas. O Relatório de IA em Biotecnologia de 2026 da Benchling constatou que metade das empresas de biotecnologia que empregam ativamente IA em 2025 experimentou um tempo mais rápido até o alvo (time-to-target). Outra estimativa, de fevereiro de 2026, situou o valor do setor em US$ 8 a 10 bilhões até 2026, acima dos cerca de US$ 5 a 7 bilhões em 2025.
Uma grande limitação é a escassez de profissionais de IA com experiência em ciências da vida. Uma pesquisa da Pistoia Alliance de 2025 constatou que 34% dos grupos de P&D em ciências da vida consideravam a escassez de talentos um obstáculo principal para a implementação da IA, contra 23% no ano anterior. Esse déficit limita a validação e o aprimoramento de algoritmos preditivos e retarda a integração da IA em todo o desenvolvimento de medicamentos.
O cenário competitivo está evoluindo com fluxos de trabalho científicos autônomos, modelos de fundação para biologia e química e automação laboratorial impulsionada por IA. Em janeiro de 2026, a NVIDIA e a Eli Lilly anunciaram a criação de um laboratório de co-inovação em IA com investimentos planejados de até US$ 1 bilhão ao longo de cinco anos para desenvolver modelos de fundação de próxima geração para biologia e química usando a plataforma BioNeMo.