Kintsugi encerra operações e libera como código aberto IA de biomarcadores de voz para detectar depressão e ansiedade

A Kintsugi, uma startup que desenvolveu tecnologia de IA de biomarcadores de voz para detectar depressão e ansiedade, está encerrando suas operações comerciais e liberando sua pesquisa e tecnologia em domínio público. Os modelos de IA da empresa, que analisam sinais acústicos na fala para identificar marcadores clínicos de sofrimento, enfrentaram altos custos e longos prazos do processo regulatório da Food and Drug Administration (FDA) dos EUA, tornando o modelo de negócios apoiado por capital de risco insustentável.

A voz emergiu como um biomarcador promissor para monitoramento de saúde. Cientistas estão usando inteligência artificial para analisar mudanças sutis na estabilidade do tom, clareza vocal e ruído acústico que o ouvido humano provavelmente perderia. Essas alterações podem indicar condições como nódulos benignos nas cordas vocais, pólipos ou até sinais precoces de câncer de laringe. A IA pode sinalizar quando algo está errado muito antes do que normalmente seria detectado, potencialmente servindo como uma ferramenta de triagem inicial que leva a exames clínicos mais cedo. Essa abordagem faz parte de uma mudança mais ampla em direção ao monitoramento de saúde passivo e contínuo, onde dispositivos como smartphones e alto-falantes inteligentes capturam dados de voz e a IA aprende os padrões normais do indivíduo para sinalizar desvios.

A plataforma da Kintsugi usava aprendizado de máquina e aprendizado profundo inovadores para atribuir depressão e ansiedade clínicas a partir de apenas 20 segundos de fala livre. Os modelos são independentes de idioma e protegem a privacidade ao analisar como os pacientes falam, e não o que dizem. Em uma implementação com uma grande seguradora de saúde, os questionários padrão de saúde do paciente indicaram que apenas 3% dos membros tinham depressão, mas a IA de biomarcadores de voz da Kintsugi detectou depressão moderada a grave em 33% e depressão grave em 14% de pacientes recém-altados do departamento de emergência e de saúde materna.

Apesar desses resultados e de relações comerciais com provedores de saúde e seguradoras, o custo da autorização De Novo da FDA se mostrou alto demais para a startup financiada por capital de risco. A empresa havia levantado US$ 8 milhões em financiamento inicial em 2021 e US$ 20 milhões em Série A em 2022 antes de finalmente decidir liberar a tecnologia como código aberto para permitir que uma comunidade global de cientistas avance na identificação, triagem e monitoramento baseados em voz sem barreiras proprietárias.