Kintsugi ferme ses portes et publie en open source son IA de biomarqueurs vocaux pour la détection de la dépression et de l'anxiété

Kintsugi, une startup qui a développé une technologie d'IA de biomarqueurs vocaux pour détecter la dépression et l'anxiété, cesse ses activités commerciales et met sa recherche et sa technologie dans le domaine public. Les modèles d'IA de l'entreprise, qui analysent les signaux acoustiques de la parole pour identifier les marqueurs cliniques de détresse, ont été confrontés à des coûts élevés et à des délais longs de la part du processus réglementaire de la Food and Drug Administration (FDA) des États-Unis, rendant le modèle économique soutenu par du capital-risque non viable.

La voix est devenue un biomarqueur prometteur pour la surveillance de la santé. Les scientifiques utilisent l'intelligence artificielle pour analyser des changements subtils dans la stabilité de la hauteur tonale, la clarté vocale et le bruit acoustique que l'oreille humaine ne remarquerait probablement pas. Ces changements peuvent indiquer des affections telles que des nodules bénins des cordes vocales, des polypes, ou même des signes précoces de cancer du larynx. L'IA peut signaler un problème bien plus tôt qu'il n'est habituellement détecté, servant potentiellement d'outil de dépistage de premier niveau qui incite à des examens cliniques plus rapides. Cette approche s'inscrit dans un mouvement plus large vers une surveillance passive et continue de la santé, où des appareils comme les smartphones et les enceintes connectées captent les données vocales et l'IA apprend les schémas normaux d'un individu pour signaler les anomalies.

La plateforme de Kintsugi utilisait de nouveaux apprentissages automatique et profond pour attribuer une dépression clinique et de l'anxiété à partir de seulement 20 secondes de parole libre. Les modèles sont indépendants de la langue et protègent la vie privée en analysant comment les patients parlent plutôt que ce qu'ils disent. Lors d'un déploiement avec un important assureur santé, les questionnaires standard de santé des patients n'indiquaient qu'une dépression chez 3 % des membres, mais l'IA de biomarqueurs vocaux de Kintsugi a détecté une dépression modérée à sévère chez 33 % et une dépression sévère chez 14 % des patients récemment sortis des services d'urgence et de santé maternelle.

Malgré ces résultats et les relations commerciales avec des prestataires de soins et des assureurs, le coût de l'autorisation FDA De Novo s'est avéré trop élevé pour la startup financée par du capital-risque. L'entreprise avait levé 8 millions de dollars en financement d'amorçage en 2021 et 20 millions de dollars en série A en 2022 avant de finalement décider de publier la technologie en open source afin de permettre à une communauté mondiale de scientifiques de faire progresser l'identification, le tri et la surveillance basés sur la voix sans barrières propriétaires.