Kintsugi cierra y libera como código abierto su IA de biomarcadores de voz para la detección de depresión y ansiedad

Kintsugi, una startup que desarrolló tecnología de IA de biomarcadores de voz para detectar depresión y ansiedad, está cerrando sus operaciones comerciales y liberando su investigación y tecnología en el dominio público. Los modelos de IA de la empresa, que analizan señales acústicas en el habla para identificar marcadores clínicos de angustia, enfrentaron altos costos y plazos prolongados del proceso regulatorio de la Administración de Alimentos y Medicamentos de EE. UU. (FDA), lo que hizo insostenible el modelo de negocio respaldado por capital de riesgo.

La voz ha surgido como un biomarcador prometedor para la monitorización de la salud. Los científicos están utilizando inteligencia artificial para analizar cambios sutiles en la estabilidad tonal, la claridad vocal y el ruido acústico que el oído humano probablemente pasaría por alto. Estos cambios pueden indicar afecciones como nódulos benignos de cuerdas vocales, pólipos o incluso indicios tempranos de cáncer de laringe. La IA puede detectar cuándo algo está mal mucho antes de lo que normalmente se detecta, lo que podría servir como una herramienta de cribado inicial que impulse exámenes clínicos más tempranos. Este enfoque es parte de un cambio más amplio hacia la monitorización pasiva y continua de la salud, donde dispositivos como teléfonos inteligentes y altavoces inteligentes capturan datos de voz y la IA aprende los patrones normales de un individuo para detectar desviaciones.

La plataforma de Kintsugi utilizó aprendizaje automático y aprendizaje profundo novedosos para atribuir depresión y ansiedad clínica a partir de solo 20 segundos de habla libre. Los modelos son independientes del idioma y protegen la privacidad al analizar cómo hablan los pacientes en lugar de lo que dicen. En una implementación con un importante pagador de salud, los cuestionarios estándar de salud del paciente indicaron que solo el 3% de los miembros tenía depresión, pero la IA de biomarcadores de voz de Kintsugi detectó depresión de moderada a grave en el 33% y depresión severa en el 14% de los pacientes dados de alta recientemente del departamento de emergencias y de salud materna.

A pesar de estos resultados y de las relaciones comerciales con proveedores de salud y pagadores, el costo de la autorización De Novo de la FDA resultó demasiado alto para la startup financiada con capital de riesgo. La empresa había recaudado $8 millones en financiación inicial en 2021 y $20 millones en financiación Serie A en 2022 antes de decidir finalmente liberar la tecnología como código abierto para permitir que una comunidad global de científicos avance en la identificación, el triaje y la monitorización basados en la voz sin barreras propietarias.