Descoberta de medicamentos com IA dispara: Galux, LG Chem, Cheiron e Peptris anunciam grandes acordos

Empresas de descoberta de medicamentos guiadas por inteligência artificial estão fechando grandes rodadas de financiamento e firmando novas parcerias. A Galux, uma biotecnológica sul-coreana, concluiu uma rodada da Série B de US$ 29 milhões (KRW 42 bilhões), enquanto a LG Chem assinou um acordo de pesquisa e opção de licença com a LabGenius Therapeutics, do Reino Unido, para descobrir candidatos a anticorpos multiespecíficos para o câncer. A Cheiron garantiu US$ 8 milhões em financiamento inicial, e a Peptris levantou INR 70 crore (US$ 7,7 milhões) em uma rodada da Série A.

A Galux, uma startup de biotecnologia sul-coreana pioneira no design de proteínas terapêuticas por IA, anunciou a conclusão bem-sucedida de um financiamento da Série B de US$ 29 milhões (KRW 42 bilhões). Com esta rodada, o capital total levantado pela empresa atinge US$ 47 milhões (KRW 68 bilhões). Os investidores existentes InterVest, DAYLI Partners e PATHWAY Investment participaram, juntamente com novos investidores, incluindo Yuanta Investment, Korea Development Bank (KDB), SL Investment, NCORE Ventures, SneakPeek Investments, Korea Investment & Securities e Mirae Asset Securities. A Galux já havia fechado um financiamento da Série A de US$ 18 milhões (KRW 21 bilhões) em 2022. Os recursos serão usados para aprimorar ainda mais sua plataforma de IA, expandir a infraestrutura de P&D e acelerar a validação pré-clínica de seus pipelines proprietários.

A Galux desenvolveu a GaluxDesign, uma plataforma de design de proteínas impulsionada por IA especializada em design de anticorpos de novo. A empresa confirmou que sua estrutura de anticorpo projetada por IA foi altamente consistente com a estrutura experimental de crio-EM, demonstrando a precisão e a generalização da plataforma. A plataforma está sendo estendida a classes de alvos desafiadoras, incluindo GPCRs e canais iônicos. A Galux estabeleceu parcerias de codesenvolvimento com grandes empresas farmacêuticas domésticas, como Celltrion e LG Chem, e anunciou recentemente uma colaboração com a Boehringer Ingelheim para design de proteínas de precisão baseado em IA. Na BIO USA 2026, a Galux realizou reuniões com cerca de 30 empresas, buscando transformar projetos iniciais de validação de tecnologia em parcerias maiores. Sua colaboração com a AstraZeneca foi apresentada por meio do programa KHIDI-AstraZeneca Project NOVA Global Connect, com foco em testar se a plataforma de IA da Galux pode projetar proteínas com propriedades funcionais predefinidas. A Galux também assinou um acordo de investimento e pesquisa conjunta com a AimedBio, desenvolvedora de conjugados anticorpo-fármaco, para desenvolver uma plataforma de entrega de proteínas que atravessam a barreira hematoencefálica (BHE). As empresas planejam projetar candidatos a proteínas que possam se ligar a receptores específicos usando estruturas de anticorpos. Na descoberta convencional de anticorpos, as empresas podem triar de um milhão a um trilhão de candidatos; a Galux afirma ter obtido anticorpos projetando apenas dezenas de candidatos.

A LG Chem assinou um acordo de pesquisa conjunta e opção de licença com a LabGenius Therapeutics, do Reino Unido, para descobrir novos candidatos a anticorpos multiespecíficos para o tratamento do câncer. A colaboração plurianual se concentrará no desenvolvimento de anticorpos seletivos para tumores, abordando toxicidades on-target, off-tumour no tratamento de tumores sólidos. A LabGenius liderará o programa por meio de pesquisa pré-clínica em estágio inicial, incluindo estudos de eficácia in vitro; a LG Chem realizará então o desenvolvimento pré-clínico adicional, incluindo estudos in vivo, e terá a opção de adquirir os direitos do programa por meio de um acordo de licenciamento. A LabGenius receberá um pagamento inicial e poderá ser elegível para pagamentos antecipados por marcos. Caso a LG Chem exerça sua opção de licenciamento, a LabGenius poderá receber pagamentos potenciais de marcos clínicos, regulatórios e comerciais na casa das centenas de milhões de dólares, além de royalties sobre as vendas líquidas futuras. A LG Chem financiará todas as atividades de pesquisa e desenvolvimento. A LG Chem espera que a colaboração reduza significativamente o prazo para a descoberta de candidatos a medicamentos com anticorpos, cortando o processo de mais de cinco anos pela metade. A plataforma EVA da LabGenius combina aprendizado de máquina com experimentação de alto rendimento, usando um sistema de laboratório totalmente autônomo para projetar, testar roboticamente e analisar candidatos a anticorpos de forma iterativa.

A Cheiron, uma plataforma de ciências da vida nativa de IA, garantiu US$ 8 milhões em financiamento inicial liderado pela Menlo Ventures. Os apoiadores estratégicos incluem o cofundador da Moderna, um ex-diretor médico da Pfizer, o CEO da Chai Discovery, um ex-CEO da Starbucks e um ex-chefe de IA da Apple. A Cheiron foi projetada para substituir planilhas, artigos e registros fragmentados, representando todo o ciclo de vida do desenvolvimento de medicamentos como um sistema operacional único, conectado e auditável. Em seu núcleo está o Life Sciences Knowledge Graph (LKG), que unifica evidências clínicas, biomédicas, regulatórias, de patentes e comerciais globais em um único modelo, permitindo inferências entre fluxos de trabalho, detecção de discrepâncias e riscos e testes de estresse de hipóteses. A empresa relatou rápida adoção em seis meses desde o lançamento entre dezenas de milhares de profissionais de biofarma, incluindo a gigante farmacêutica sul-coreana Boryung, uma das cinco maiores do país.

A startup de descoberta de medicamentos Peptris, com sede em Bengaluru, levantou INR 70 crore (US$ 7,7 milhões) em uma rodada da Série A co-liderada pela IAN Alpha Fund e Speciale Invest, com participação da Tenacity Ventures, BYT Ventures e outros investidores. A empresa disse que os fundos serão usados para avançar os programas existentes em direção à prontidão clínica e expandir o pipeline de descoberta nos próximos 24 meses. A Peptris desenvolve modelos de inteligência artificial que geram novas moléculas e preveem parâmetros-chave do desenvolvimento de medicamentos, visando reduzir falhas no desenvolvimento inicial de fármacos. Sua plataforma levou à descoberta de Novas Entidades Químicas (NCEs) e identificou oportunidades de reposicionamento e resgate de medicamentos. A empresa concentra-se em áreas terapêuticas como doenças raras, inflamação, oncologia e saúde da mulher, e opera um modelo B2B, fazendo parcerias com empresas farmacêuticas e de biotecnologia.

A Creative Biolabs atualizou suas soluções de proteínas funcionais guiadas por IA para a descoberta de medicamentos para doenças metabólicas, usando algoritmos proprietários de aprendizado profundo para projetar computacionalmente agonistas de múltiplos receptores para condições como obesidade e diabetes tipo 2. A plataforma tria milhões de sequências de peptídeos e visa comprimir os ciclos de pesquisa, desde a identificação de hits até a otimização de líderes, para 2 a 14 semanas. Ela também aborda a estabilidade de peptídeos ao projetar perfis de ação ultralonga e usa treinamento em conjuntos de dados farmacológicos de alta fidelidade para prever propriedades ADMET precocemente. A plataforma integra simulações de dinâmica molecular para modulação alostérica, a fim de melhorar a seletividade.