AI 신약 개발 급증: Galux, LG Chem, Cheiron, Peptris 대형 계약 발표

AI 기반 신약 개발 기업들이 대규모 투자 유치를 마무리하고 새로운 파트너십을 구축하고 있다. 한국 바이오텍 Galux는 2900만 달러(약 420억 원) 규모의 시리즈 B 투자를 완료했고, LG Chem은 영국 LabGenius Therapeutics와 암 치료용 다중특이적 항체 후보물질 발굴을 위한 공동 연구 및 라이선스 옵션 계약을 체결했다. Cheiron은 800만 달러의 시드 투자를 확보했고, Peptris는 INR 70 crore(약 770만 달러) 규모의 시리즈 A 투자를 유치했다.

AI 기반 단백질 치료제 설계를 선도하는 한국 바이오텍 스타트업 Galux는 2900만 달러(약 420억 원) 규모의 시리즈 B 투자 유치를 성공적으로 완료했다고 발표했다. 이번 라운드로 회사의 누적 조달 자금은 4700만 달러(약 680억 원)에 달한다. 기존 투자자인 InterVest, DAYLI Partners, PATHWAY Investment가 참여했으며, 신규 투자자로는 Yuanta Investment, KDB, SL Investment, NCORE Ventures, SneakPeek Investments, 한국투자증권, 미래에셋증권 등이 함께했다. Galux는 앞서 2022년 1800만 달러(약 210억 원) 규모의 시리즈 A 투자를 마감한 바 있다. 이번 자금은 AI 플랫폼 고도화, R&D 인프라 확충, 자체 파이프라인의 전임상 검증 가속화에 사용될 예정이다.

Galux는 신규 항체 설계에 특화된 AI 기반 단백질 설계 플랫폼 'GaluxDesign'을 개발했다. 회사는 AI로 설계한 항체 구조가 cryo-EM 실험 구조와 높은 일치도를 보여 플랫폼의 정밀성과 일반화 가능성을 입증했다고 밝혔다. 이 플랫폼은 GPCR과 이온채널을 포함한 난이도 높은 표적 클래스로 확장되고 있다. Galux는 Celltrion, LG Chem 등 국내 주요 제약사와 공동 개발 파트너십을 구축했으며, 최근 Boehringer Ingelheim과 AI 기반 정밀 단백질 설계 협력을 발표했다. BIO USA 2026에서 Galux는 약 30개 기업과 미팅을 갖고 초기 기술 검증 프로젝트를 더 큰 파트너십으로 전환하기 위해 노력했다. AstraZeneca와의 협력은 KHIDI-AstraZeneca Project NOVA Global Connect 프로그램을 통해 소개됐으며, Galux의 AI 플랫폼이 사전 정의된 기능적 특성을 가진 단백질을 설계할 수 있는지 테스트하는 데 초점을 맞췄다. Galux는 또한 항체-약물 접합체(ADC) 개발사 AimedBio와 혈액뇌장벽(BBB)을 통과하는 단백질 전달 플랫폼 개발을 위한 투자 및 공동 연구 계약을 체결했다. 양사는 항체 구조를 활용해 특정 수용체에 결합할 수 있는 단백질 후보물질을 설계할 계획이다. 기존 항체 발굴에서는 기업들이 100만~1조 개의 후보물질을 스크리닝할 수 있지만, Galux는 수십 개의 후보물질만 설계해 항체를 확보했다고 밝혔다.

LG Chem은 영국 LabGenius Therapeutics와 암 치료용 신규 다중특이적 항체 후보물질 발굴을 위한 공동 연구 및 라이선스 옵션 계약을 체결했다. 이번 다년간 협력은 고형암 치료에서 종양 선택적 항체를 개발해 온타깃(on-target), 오프튜머(off-tumour) 독성을 해결하는 데 초점을 맞출 예정이다. LabGenius는 시험관 내 효능 연구를 포함한 초기 전임상 연구까지 프로그램을 주도하며, 이후 LG Chem이 생체 내 연구 등 추가 전임상 개발을 수행하고 인라이선싱(in-licensing) 계약을 통해 프로그램 권리를 획득할 수 있는 옵션을 갖는다. LabGenius는 계약금(upfront payment)을 받고 초기 마일스톤 지급 대상이 될 수 있다. LG Chem이 라이선스 옵션을 행사하면 LabGenius는 향후 순매출에 대한 로열티 외에도 임상, 규제, 상업적 마일스톤으로 수억 달러에 달하는 금액을 받을 수 있다. LG Chem은 모든 연구개발 비용을 부담한다. LG Chem은 이번 협력으로 항체 신약 후보물질 발굴 기간이 5년 이상에서 대략 절반으로 크게 단축될 것으로 기대하고 있다. LabGenius의 EVA 플랫폼은 머신러닝과 고처리량 실험을 결합하며, 완전 자동화된 실험실 시스템을 사용해 항체 후보물질을 반복적으로 설계·로봇 테스트·분석한다.

AI 네이티브 생명과학 플랫폼 Cheiron은 Menlo Ventures가 주도한 시드 투자에서 800만 달러를 확보했다. 전략적 투자자로는 Moderna 공동창업자, 전 Pfizer 최고의료책임자(CMO), Chai Discovery CEO, 전 Starbucks CEO, 전 Apple AI 책임자 등이 포함된다. Cheiron은 전체 신약 개발 수명주기를 단일하고 연결되며 감사 가능한 운영체제로 표현해 분산된 스프레드시트, 논문, 서류를 대체하도록 설계됐다. 핵심에는 글로벌 임상, 생의학, 규제, 특허, 상업적 증거를 단일 모델로 통합하는 LKG(Life Sciences Knowledge Graph)가 있다. 이를 통해 워크플로 전반에 걸친 추론, 불일치 및 위험 탐지, 가설 스트레스 테스트가 가능하다. 회사는 출시 6개월 만에 수만 명의 바이오파마 전문가들이 빠르게 채택했으며, 여기에는 한국 상위 5대 제약사인 Boryung도 포함된다고 밝혔다.

벵갈루루 기반 신약 개발 스타트업 Peptris는 IAN Alpha Fund와 Speciale Invest가 공동 주도한 시리즈 A 투자에서 INR 70 crore(약 770만 달러)를 유치했다. 여기에는 Tenacity Ventures, BYT Ventures 등 다른 투자자들도 참여했다. 회사는 이 자금을 향후 24개월 동안 기존 프로그램을 임상 준비 단계로 끌어올리고 발견 파이프라인을 확장하는 데 사용할 것이라고 밝혔다. Peptris는 신규 분자를 생성하고 주요 신약 개발 파라미터를 예측하는 인공지능 모델을 개발해 초기 신약 개발 단계에서의 실패를 줄이는 것을 목표로 한다. 이 플랫폼은 신규 화학 물질(NCE) 발굴로 이어졌고, 약물 재창출(rescue) 기회도 발굴했다. 회사는 희귀질환, 염증, 종양학, 여성 건강 등의 치료 분야에 집중하며, 제약 및 생명공학 기업과 파트너십을 맺는 B2B 모델을 운영하고 있다.

Creative Biolabs는 대사질환 신약 개발을 위한 AI 기반 기능성 단백질 솔루션을 업그레이드했다. 자체 딥러닝 알고리즘을 사용해 비만과 2형 당뇨병 같은 질환을 대상으로 다중 수용체 작용제를 컴퓨터로 설계한다. 이 플랫폼은 수백만 개의 펩타이드 서열을 스크리닝하며 히트 발굴부터 리드 최적화까지 연구 주기를 2~14주로 단축하는 것을 목표로 한다. 또한 초장기 지속형 프로파일을 설계해 펩타이드 안정성을 해결하고, 고충실도 약리 데이터 세트 학습을 통해 ADMET 특성을 조기에 예측한다. 플랫폼은 선택성을 개선하기 위해 알로스테릭 조절을 위한 분자 역학 시뮬레이션을 통합한다.