El descubrimiento de fármacos con IA se dispara: Galux, LG Chem, Cheiron y Peptris anuncian importantes acuerdos

El descubrimiento de fármacos impulsado por IA atrae importantes inversiones y alianzas: Galux cierra una Serie B de 29 millones de dólares, LG Chem se asocia con LabGenius en anticuerpos contra el cáncer, Cheiron recauda 8 millones en financiación inicial y Peptris asegura 7,7 millones. Galux también colabora con AimedBio en proteínas que atraviesan la barrera hematoencefálica.

Las empresas de descubrimiento de fármacos impulsadas por IA están cerrando importantes rondas de financiación y forjando nuevas alianzas. Galux, una biotecnológica con sede en Corea del Sur, completó una financiación de Serie B de 29 millones de dólares (42.000 millones de KRW), mientras que LG Chem firmó un acuerdo de investigación y opción de licencia con LabGenius Therapeutics, con sede en el Reino Unido, para descubrir candidatos a anticuerpos multiespecíficos contra el cáncer. Cheiron obtuvo 8 millones de dólares en financiación inicial, y Peptris recaudó 70 crore de rupias indias (7,7 millones de dólares) en una ronda Serie A.

Galux, una startup biotecnológica surcoreana pionera en el diseño de terapias proteicas impulsadas por IA, anunció la finalización exitosa de una financiación de Serie B de 29 millones de dólares (42.000 millones de KRW). Con esta ronda, el capital total recaudado por la compañía asciende a 47 millones de dólares (68.000 millones de KRW). Participaron los inversores existentes InterVest, DAYLI Partners y PATHWAY Investment, junto con nuevos inversores como Yuanta Investment, Korea Development Bank (KDB), SL Investment, NCORE Ventures, SneakPeek Investments, Korea Investment & Securities y Mirae Asset Securities. Anteriormente, Galux cerró una financiación de Serie A de 18 millones de dólares (21.000 millones de KRW) en 2022. Los fondos se utilizarán para mejorar aún más su plataforma de IA, ampliar la infraestructura de I+D y acelerar la validación preclínica de sus plataformas patentadas.

Galux ha desarrollado GaluxDesign, una plataforma de diseño de proteínas impulsada por IA especializada en el diseño de anticuerpos de novo. La compañía confirmó que su estructura de anticuerpo diseñada por IA era altamente consistente con la estructura experimental de criomicroscopía electrónica (crio-EM), lo que demuestra la precisión y generalizabilidad de la plataforma. La plataforma se está ampliando a clases de dianas desafiantes, incluidas las GPCR y los canales iónicos. Galux ha establecido asociaciones de codesarrollo con importantes compañías farmacéuticas nacionales como Celltrion y LG Chem, y recientemente anunció una colaboración con Boehringer Ingelheim para el diseño de proteínas de precisión basado en IA. En BIO USA 2026, Galux mantuvo reuniones con unas 30 empresas, buscando convertir los proyectos de validación tecnológica temprana en asociaciones más grandes. Su colaboración con AstraZeneca se presentó a través del programa KHIDI-AstraZeneca Project NOVA Global Connect, centrado en probar si la plataforma de IA de Galux puede diseñar proteínas con propiedades funcionales predefinidas. Galux también ha firmado un acuerdo de inversión e investigación conjunta con AimedBio, desarrollador de conjugados anticuerpo-fármaco, para desarrollar una plataforma de administración de proteínas que atraviese la barrera hematoencefálica (BHE). Las empresas planean diseñar candidatos a proteínas que puedan unirse a receptores específicos utilizando estructuras de anticuerpos. En el descubrimiento convencional de anticuerpos, las empresas pueden examinar de un millón a un billón de candidatos; Galux afirma que ha obtenido anticuerpos diseñando solo decenas de candidatos.

LG Chem ha firmado un acuerdo de investigación conjunta y opción de licencia con LabGenius Therapeutics, con sede en el Reino Unido, para descubrir nuevos candidatos a anticuerpos multiespecíficos para el tratamiento del cáncer. La colaboración plurianual se centrará en el desarrollo de anticuerpos selectivos de tumores que aborden las toxicidades on-target, off-tumour en el tratamiento de tumores sólidos. LabGenius liderará el programa hasta la investigación preclínica temprana, incluidos los estudios de eficacia in vitro; LG Chem asumirá entonces el desarrollo preclínico adicional, incluidos los estudios in vivo, y tendrá la opción de adquirir los derechos del programa mediante un acuerdo de licencia de entrada. LabGenius recibirá un pago inicial y podrá ser elegible para pagos por hitos tempranos. Si LG Chem ejerce su opción de licencia, LabGenius podría recibir posibles pagos por hitos clínicos, regulatorios y comerciales de tres dígitos en millones de dólares, además de regalías sobre las ventas netas futuras. LG Chem financiará todas las actividades de investigación y desarrollo. LG Chem espera que la colaboración acorte significativamente el plazo para descubrir candidatos a fármacos de anticuerpos, reduciendo el proceso de más de cinco años aproximadamente a la mitad. La plataforma EVA de LabGenius combina el aprendizaje automático con la experimentación de alto rendimiento, utilizando un sistema de laboratorio totalmente autónomo para diseñar, probar robóticamente y analizar candidatos a anticuerpos de forma iterativa.

Cheiron, una plataforma de ciencias de la vida nativa de IA, ha asegurado 8 millones de dólares en financiación inicial liderada por Menlo Ventures. Entre los patrocinadores estratégicos se incluyen el cofundador de Moderna, un ex director médico de Pfizer, el CEO de Chai Discovery, un ex CEO de Starbucks y un ex jefe de IA de Apple. Cheiron está diseñada para reemplazar las hojas de cálculo, los documentos y los archivos fragmentados, representando todo el ciclo de vida del desarrollo de fármacos como un sistema operativo único, conectado y auditable. En su núcleo se encuentra el Life Sciences Knowledge Graph (LKG), que unifica la evidencia clínica, biomédica, regulatoria, de patentes y comercial global en un solo modelo, lo que permite inferencias entre flujos de trabajo, detección de discrepancias y riesgos, y pruebas de resistencia de hipótesis. La compañía informó una adopción rápida dentro de los seis meses posteriores al lanzamiento entre decenas de miles de profesionales biofarmacéuticos, incluida la gigante farmacéutica surcoreana Boryung, una de las cinco principales.

La startup de descubrimiento de fármacos Peptris, con sede en Bengaluru, ha recaudado 70 crore de rupias indias (7,7 millones de dólares) en una ronda de financiación Serie A co-liderada por IAN Alpha Fund y Speciale Invest, con la participación de Tenacity Ventures, BYT Ventures y otros inversores. La compañía dijo que los fondos se utilizarán para avanzar en los programas existentes hacia la preparación clínica y expandir el pipeline de descubrimiento durante los próximos 24 meses. Peptris desarrolla modelos de inteligencia artificial que generan moléculas novedosas y predicen parámetros clave del desarrollo de fármacos, con el objetivo de reducir los fracasos en el desarrollo de fármacos en etapas tempranas. Su plataforma ha llevado al descubrimiento de Nuevas Entidades Químicas (NCE, por sus siglas en inglés) e identificado oportunidades de reutilización y rescate de fármacos. La compañía se centra en áreas terapéuticas como enfermedades raras, inflamación, oncología y salud de la mujer, y opera un modelo B2B, asociándose con empresas farmacéuticas y de biotecnología.

Creative Biolabs ha actualizado sus soluciones de proteínas funcionales impulsadas por IA para el descubrimiento de fármacos contra enfermedades metabólicas, utilizando algoritmos patentados de aprendizaje profundo para diseñar computacionalmente agonistas de múltiples receptores para afecciones como la obesidad y la diabetes tipo 2. La plataforma examina millones de secuencias peptídicas y tiene como objetivo comprimir los ciclos de investigación, desde la identificación de compuestos líderes hasta la optimización, a 2 a 14 semanas. También aborda la estabilidad de los péptidos mediante el diseño de perfiles de acción ultralarga y utiliza el entrenamiento con conjuntos de datos farmacológicos de alta fidelidad para predecir las propiedades ADMET de forma temprana. La plataforma integra simulaciones de dinámica molecular para la modulación alostérica y así mejorar la selectividad.

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