Peptris capta INR 70 crore em Série A para avançar descoberta de fármacos guiada por IA
A Peptris captou INR 70 crore (USD 7,7 milhões) em uma rodada Série A para acelerar seus programas rumo à prontidão clínica e ampliar seu pipeline de descoberta de fármacos guiada por IA nos próximos 24 meses. A empresa afirma que sua plataforma já contribuiu para a descoberta de NCEs e para identificar oportunidades de reposicionamento e resgate de medicamentos.
Peptris captou INR 70 crore (USD 7,7 milhões) em uma rodada de financiamento Série A co-liderada por IAN Alpha Fund e Speciale Invest, com participação de Tenacity Ventures, BYT Ventures e outros investidores. A empresa afirmou que o novo capital será usado ao longo dos próximos 24 meses para levar os programas existentes à prontidão clínica, expandir o pipeline de descoberta e fortalecer as equipes de biologia, química, ciência de dados e inteligência artificial.
Fundada em 2019, a Peptris desenvolve modelos de inteligência artificial que geram novas moléculas e preveem parâmetros-chave do desenvolvimento de medicamentos. A empresa afirmou que sua tecnologia busca reduzir fracassos nas fases iniciais do desenvolvimento de fármacos, nas quais a incerteza científica e os altos custos frequentemente impedem o avanço de terapias promissoras.
A Peptris afirmou que sua plataforma levou à descoberta de Novel Chemical Entities (NCEs) e identificou oportunidades de reposicionamento e resgate de medicamentos. Ao prever precocemente eficácia, segurança e outros parâmetros, a plataforma busca permitir uma tomada de decisão mais rápida e reduzir tempo e custos na pesquisa pré-clínica.
A empresa concentra-se em áreas terapêuticas como doenças raras, inflamação, oncologia e saúde da mulher. Ela opera em um modelo B2B, em parceria com empresas farmacêuticas e de biotecnologia para licenciar ativos e codesenvolver programas voltados para mercados globais.
A Peptris afirmou que planeja iniciar múltiplos novos programas de NCE e reposicionar compostos em estágio clínico que haviam sido arquivados para acelerar os prazos de desenvolvimento.