AI药物发现热潮：Galux、LG Chem、Cheiron、Peptris达成重大交易

AI驱动的药物发现公司正在完成多轮重大融资并建立新的合作伙伴关系。韩国生物技术公司Galux完成了2900万美元（420亿韩元）的B轮融资，LG Chem与英国LabGenius Therapeutics签署了研究及许可选择协议，以发现用于癌症治疗的多特异性抗体候选药物。Cheiron获得了800万美元的种子轮融资，Peptris则在A轮融资中筹集了7亿印度卢比（约770万美元）。

韩国生物技术初创公司Galux是AI驱动蛋白质治疗设计的先驱，该公司宣布成功完成2900万美元（420亿韩元）的B轮融资。本轮融资后，公司累计融资总额达到4700万美元（680亿韩元）。现有投资者InterVest、DAYLI Partners和PATHWAY Investment参与了本轮融资，新投资者包括Yuanta Investment、Korea Development Bank (KDB)、SL Investment、NCORE Ventures、SneakPeek Investments、Korea Investment & Securities和Mirae Asset Securities。Galux此前于2022年完成了1800万美元（210亿韩元）的A轮融资。所得资金将用于进一步强化其AI平台、扩大研发基础设施，并加速自主管线的临床前验证。

Galux开发了GaluxDesign，这是一个专攻从头抗体设计的AI驱动蛋白质设计平台。该公司确认，其AI设计的抗体结构与冷冻电镜实验结构高度一致，证明了该平台的精准性和泛化能力。该平台正在扩展至GPCR和离子通道等具有挑战性的靶标类别。Galux已与Celltrion和LG Chem等韩国本土主要制药公司建立了联合开发合作伙伴关系，并于近期宣布与Boehringer Ingelheim开展基于AI的精准蛋白质设计合作。在BIO USA 2026大会上，Galux与约30家公司举行了会议，寻求将早期技术验证项目转化为更大规模的合作。其与AstraZeneca的合作通过KHIDI-AstraZeneca Project NOVA Global Connect项目引入，重点测试Galux的AI平台能否设计具有预定功能特性的蛋白质。Galux还与抗体药物偶联物开发商AimedBio签署了投资及联合研究协议，共同开发可穿透血脑屏障（BBB）的蛋白质递送平台。两家公司计划利用抗体结构设计能够与特定受体结合的蛋白质候选分子。在传统抗体发现中，公司可能需要筛选一百万个到一万亿个候选分子；Galux表示，仅通过设计几十个候选分子即可获得抗体。

LG Chem已与英国LabGenius Therapeutics签署联合研究及许可选择协议，以发现用于癌症治疗的新型多特异性抗体候选药物。这项多年合作将聚焦于开发肿瘤选择性抗体，以解决实体瘤治疗中靶点正确但肿瘤外毒性的问题。LabGenius将主导该项目的早期临床前研究，包括体外药效研究；随后LG Chem将承担包括体内研究在内的进一步临床前开发，并有权通过授权引进协议获得该项目的权利。LabGenius将获得首付款，并可能有资格获得早期里程碑付款。如果LG Chem行使许可选择权，LabGenius除获得未来净销售额的特许权使用费外，还可能获得数亿美元的临床、监管和商业里程碑付款。LG Chem将资助所有研发活动。LG Chem预计，此次合作将大幅缩短抗体药物候选物的发现时间，将原本超过五年的流程缩短约一半。LabGenius的EVA平台将机器学习与高通量实验相结合，利用全自动化实验室系统迭代设计、机器人测试和分析抗体候选物。

AI原生的生命科学平台Cheiron已获得由Menlo Ventures领投的800万美元种子轮融资。战略投资者包括Moderna联合创始人、Pfizer前首席医学官、Chai Discovery首席执行官、Starbucks前首席执行官以及Apple前AI负责人。Cheiron旨在将整个药物开发生命周期表示为单一、互联且可审计的操作系统，从而取代分散的电子表格、论文和文件。其核心是生命科学知识图谱（LKG），该图谱将全球临床、生物医学、监管、专利和商业证据统一到单一模型中，支持跨工作流推理、差异和风险检测以及假设压力测试。该公司报告称，产品上线六个月内迅速获得数万名生物制药专业人士采用，其中包括韩国前五大制药巨头Boryung。

总部位于班加罗尔的药物发现初创公司Peptris已筹集7亿印度卢比（约770万美元）的A轮融资，本轮由IAN Alpha Fund和Speciale Invest联合领投，Tenacity Ventures、BYT Ventures及其他投资者参与。该公司表示，这笔资金将用于在未来24个月内推动现有项目进入临床准备阶段，并扩大发现管线。Peptris开发的人工智能模型能够生成新分子并预测关键药物开发参数，旨在降低早期药物开发的失败率。其平台已发现新化学实体（NCEs），并识别出药物再利用和挽救机会。该公司专注于罕见病、炎症、肿瘤和女性健康等治疗领域，采用B2B模式，与制药和生物技术公司合作。

Creative Biolabs已升级其用于代谢疾病药物发现的AI驱动功能蛋白解决方案，利用专有深度学习算法计算设计针对肥胖和2型糖尿病等疾病的多受体激动剂。该平台筛选数百万条肽序列，旨在将研究周期从先导化合物发现到先导化合物优化压缩至2至14周。它还通过工程化超长效特性来应对肽稳定性问题，并使用高保真药理学数据集训练来早期预测ADMET性质。该平台整合分子动力学模拟进行变构调节，以提高选择性。