AI, 신약 발굴·임상시험·규제 절차 혁신 예고
인공지능은 연구 기간 단축, 비용 절감, 대규모 생물학적 데이터의 계산 분석을 통해 신약 발굴 방식을 빠르게 바꾸고 있다. 이는 생명공학 전반에서 새로운 과학 혁명을 촉진하는 핵심 동력으로 부상하고 있다.
Title: AI, 신약 발굴·임상시험·규제 절차 혁신 예고
Label: 신약 발굴 및 개발에서의 AI
Summary: 인공지능은 연구 기간을 단축하고 비용을 줄이며 전례 없는 규모의 생물학적 데이터 계산 분석을 가능하게 함으로써 신약 발굴의 지형을 바꾸고 있다. 이는 생명공학 분야의 새로운 과학 혁명을 예고한다.
Highlights:
- AI 기반 도구는 신약 발굴을 가속화하고 연구 기간을 단축하며 연구 과정을 더 비용 효율적으로 만들 수 있다
- AI는 분자 발견의 초기 단계부터 임상 개발까지 활용되며, 여기에는 수백만 개 돌연변이에 대한 계산 기반 시험도 포함된다
- AI가 설계한 생물학적 서열은 일부 실험실 실험에서 자연 서열보다 더 우수한 성능을 보였다
- 수십만 명을 포괄하는 대규모 유전체 데이터세트가 질병 유발 돌연변이를 식별하기 위해 머신러닝 모델로 분석되고 있다
Content: 인공지능은 신약 발굴, 임상시험, 규제 절차를 혁신할 태세를 갖추고 있으며, 이는 생명공학 분야의 새로운 과학 혁명을 의미한다. AI 기반 도구는 신약 발굴을 가속화하고 연구 기간을 단축하며 연구 과정을 더 비용 효율적으로 만들어, 감당 가능한 의료 제공을 강화할 수 있다.
AI는 연구개발 전반에서 과학이 수행되는 방식을 근본적으로 바꾸고 있다. "과학은 우리가 이해하고 일하는 방식을 근본 기술이 뒤흔들 때 변화한다. AI는 이제 우리 업계에서 그러한 모델 혁명을 이끌고 있다"고 Amgen의 글로벌 연구 부문 최고과학책임자 겸 수석부사장은 BioAsia 2026 서밋에서 말했다.
AI는 분자 발견의 가장 초기 단계부터 임상 개발에 이르기까지 사용되고 있다. 이 회사는 실험실 데이터와 생물학적 이미지를 대규모로 분석하기 위해 첨단 슈퍼컴퓨팅 시스템을 포함한 계산 인프라에 투자해 왔다. AI 도구는 패턴을 식별하고, 결과를 예측하며, 신약 개발과 임상시험에서 의사결정을 가속화하는 데 도움을 준다.
현재 수십만 명을 포괄하는 대규모 유전체 데이터세트가 질병 유발 돌연변이를 식별하기 위해 머신러닝 모델로 분석되고 있다. "AI는 우리가 수백만 개의 돌연변이를 계산적으로 시험할 수 있게 해주며, 이는 이전에는 불가능했던 일"이라고 이 임원은 말했다. 암 연구에서는 유해한 돌연변이와 우발적인 유전 변이를 구별하도록 AI 모델을 훈련했다.
딥러닝은 특정 세포 유형에서 유전자 발현을 조절할 수 있는 DNA 서열을 설계하는 데에도 적용되고 있다. AI가 설계한 생물학적 서열은 일부 실험실 실험에서 자연 서열보다 더 우수한 성능을 보였다. 이는 복잡한 생물학적 규칙을 효율적이고 기능적인 설계로 추출하는 정보 압축의 한 형태로 설명됐다.
제조 분야에서 AI는 여러 변수를 동시에 모델링함으로써 생산 공정을 최적화하고 효율성을 개선하는 데 도움을 주고 있다. AI와 자동화, 대규모 생물학적 데이터, 협업 연구의 통합은 치료 혁신의 속도를 높이고 있다. "지금보다 신약 발굴에 더 좋은 시기는 없었다. AI는 의학의 미래를 재편하고 있다"고 이 임원은 말했다.
이 임원은 또한 전통적인 실험 스크리닝 없이 표적 서열로부터 치료용 항체 후보를 직접 생성할 수 있는 계산 모델을 의미하는 제로샷 항체 설계(zero-shot antibody design)의 목표에 대해서도 언급했다.
"AI는 고립돼 작동하는 것이 아니라, 강력한 디지털 인프라와 고품질 데이터 위에서 번성한다"고 JP Nadda 인도 보건가족복지부 장관은 말했다. 그는 진행 중인 India AI Impact Summit 2026에서 두 가지 선도적 디지털 헬스 이니셔티브인 SAHI(Secure AI for Health Initiative)와 BODH(Benchmarking Open Data Platform for Health AI)를 출범시키며 이렇게 밝혔다. 이번 출범은 인도 의료 생태계에서 안전하고 윤리적이며 근거 기반의 Artificial Intelligence 배치를 진전시키는 중요한 이정표를 의미한다.
인도는 제약과 생명과학 분야에서 AI의 변혁적 잠재력을 일찍이 인식하고 거의 10년 전부터 디지털 기반 구축에 나섰다. 2015년 인도 정부는 인도를 디지털 역량을 갖춘 사회로 전환하기 위해 Digital India 프로그램을 시작했다. 플랫폼 전반에서 상호운용 가능한 시스템이 구현됐으며, 데이터 프라이버시와 보안을 보장하는 동시에 시민의 역량을 강화하기 위한 대규모 동의 기반 건강 데이터 프레임워크가 개발되고 있다.