IA deve transformar a descoberta de medicamentos, os ensaios clínicos e os processos regulatórios

A inteligência artificial está prestes a transformar a descoberta de medicamentos, os ensaios clínicos (clinical trials) e os processos regulatórios, marcando uma nova revolução científica na biotecnologia. Ferramentas impulsionadas por IA podem acelerar a descoberta de fármacos, encurtar os prazos de pesquisa e tornar os processos de pesquisa mais custo-efetivos, fortalecendo assim a oferta de cuidados de saúde acessíveis.

A IA está mudando de forma fundamental como a ciência é feita em pesquisa e desenvolvimento. "A ciência muda quando uma tecnologia fundamental rompe a forma como entendemos e trabalhamos. A IA agora está impulsionando esse tipo de revolução de modelo em nosso setor", disse o chief scientific officer e senior vice-president de pesquisa global da Amgen no summit BioAsia 2026.

A IA está sendo usada desde os estágios mais iniciais da descoberta de moléculas até o desenvolvimento clínico. A empresa investiu em infraestrutura computacional, incluindo sistemas avançados de supercomputação, para analisar dados laboratoriais e imagens biológicas em escala. Ferramentas de IA ajudam a identificar padrões, prever desfechos e acelerar a tomada de decisão no desenvolvimento de medicamentos e em ensaios clínicos.

Grandes conjuntos de dados genômicos cobrindo centenas de milhares de indivíduos agora estão sendo analisados com modelos de machine learning para identificar mutações causadoras de doenças. "A IA nos permite testar milhões de mutações computacionalmente, algo que antes não era viável", afirmou o executivo. Modelos de IA foram treinados para distinguir entre mutações prejudiciais e variações genéticas incidentais na pesquisa em câncer.

O deep learning também está sendo aplicado para projetar sequências de DNA que podem controlar a expressão gênica em tipos celulares específicos. Sequências biológicas projetadas por IA, em alguns casos, superaram sequências naturais em experimentos de laboratório. Isso foi descrito como uma forma de compressão de informações, na qual regras biológicas complexas são destiladas em projetos eficientes e funcionais.

Na manufatura, a IA está ajudando a otimizar processos de produção e melhorar a eficiência ao modelar múltiplas variáveis simultaneamente. A integração de IA com automação, dados biológicos em grande escala e pesquisa colaborativa está acelerando o ritmo da inovação terapêutica. "Nunca houve um momento melhor para a descoberta de medicamentos. A IA está remodelando o futuro da medicina", disse o executivo.

O executivo também falou sobre a ambição do desenho de anticorpos zero-shot, no qual modelos computacionais podem gerar candidatos a anticorpos terapêuticos diretamente a partir de uma sequência-alvo, sem o rastreamento experimental tradicional.

"A IA não opera de forma isolada, mas prospera com uma infraestrutura digital robusta e dados de alta qualidade", disse o Union Health and Family Welfare Minister JP Nadda ao lançar duas iniciativas pioneiras de saúde digital - SAHI (Secure AI for Health Initiative) e BODH (Benchmarking Open Data Platform for Health AI) - durante o India AI Impact Summit 2026, em andamento. O lançamento marca um marco significativo no avanço da implementação segura, ética e baseada em evidências da Inteligência Artificial no ecossistema de saúde da Índia.

A Índia reconheceu cedo o potencial transformador da IA em produtos farmacêuticos e ciências da vida e começou a estabelecer suas bases digitais há quase uma década. Em 2015, o governo lançou o programa Digital India para transformar a Índia em uma sociedade digitalmente capacitada. Sistemas interoperáveis foram viabilizados entre plataformas, e estruturas de dados de saúde em grande escala, baseadas em consentimento, estão sendo desenvolvidas para empoderar os cidadãos, ao mesmo tempo em que garantem privacidade e segurança dos dados.