La IA está lista para transformar el descubrimiento de fármacos, los ensayos clínicos y los procesos regulatorios

La inteligencia artificial está llamada a transformar el descubrimiento de fármacos, los ensayos clínicos y los procesos regulatorios, marcando una nueva revolución científica en la biotecnología. Las herramientas impulsadas por IA pueden acelerar el descubrimiento de fármacos, acortar los plazos de investigación y hacer que los procesos de investigación sean más rentables, fortaleciendo así la prestación de una atención sanitaria asequible.

La IA está cambiando de forma fundamental cómo se hace ciencia en toda la investigación y el desarrollo. «La ciencia cambia cuando una tecnología fundamental altera la forma en que entendemos y trabajamos. La IA está impulsando ahora una revolución de modelos de este tipo en nuestra industria», afirmó en la cumbre BioAsia 2026 el director científico y vicepresidente sénior de investigación global de Amgen.

La IA se está utilizando desde las etapas más tempranas del descubrimiento de moléculas hasta el desarrollo clínico. La compañía ha invertido en infraestructura computacional, incluidos sistemas avanzados de supercomputación, para analizar a gran escala los datos de laboratorio y las imágenes biológicas. Las herramientas de IA ayudan a identificar patrones, predecir resultados y acelerar la toma de decisiones en el desarrollo de fármacos y los ensayos clínicos.

Actualmente se están analizando conjuntos de datos genómicos a gran escala, que abarcan a cientos de miles de personas, mediante modelos de aprendizaje automático para identificar mutaciones causantes de enfermedad. «La IA nos permite probar millones de mutaciones de forma computacional, algo que antes no era factible», señaló el directivo. Se entrenaron modelos de IA para distinguir entre mutaciones perjudiciales y variaciones genéticas incidentales en la investigación oncológica.

El aprendizaje profundo también se está aplicando para diseñar secuencias de ADN capaces de controlar la expresión génica en tipos celulares específicos. En algunos casos, las secuencias biológicas diseñadas por IA han superado a las secuencias naturales en experimentos de laboratorio. Esto se describió como una forma de compresión de información, en la que reglas biológicas complejas se destilan en diseños eficientes y funcionales.

En fabricación, la IA está ayudando a optimizar los procesos de producción y mejorar la eficiencia al modelar múltiples variables de manera simultánea. La integración de la IA con la automatización, los datos biológicos a gran escala y la investigación colaborativa está acelerando el ritmo de la innovación terapéutica. «Nunca ha habido un mejor momento para el descubrimiento de fármacos. La IA está remodelando el futuro de la medicina», afirmó el directivo.

El directivo también habló de la ambición del diseño de anticuerpos de tipo zero-shot, en el que modelos computacionales pueden generar candidatos a anticuerpos terapéuticos directamente a partir de una secuencia diana sin el cribado experimental tradicional.

«La IA no opera de forma aislada, sino que prospera con una infraestructura digital sólida y datos de alta calidad», dijo el ministro de Salud y Bienestar Familiar de la Unión, JP Nadda, al lanzar dos iniciativas pioneras de salud digital — SAHI (Secure AI for Health Initiative) y BODH (Benchmarking Open Data Platform for Health AI)— durante la actual India AI Impact Summit 2026. El lanzamiento supone un hito significativo para avanzar en el despliegue seguro, ético y basado en la evidencia de la inteligencia artificial en el ecosistema sanitario de India.

India reconoció tempranamente el potencial transformador de la IA en el sector farmacéutico y las ciencias de la vida, y comenzó a sentar sus bases digitales hace casi una década. En 2015, el gobierno lanzó el programa Digital India para transformar India en una sociedad empoderada digitalmente. Se han habilitado sistemas interoperables entre plataformas y se están desarrollando marcos de datos sanitarios a gran escala basados en el consentimiento, con el fin de empoderar a los ciudadanos y, al mismo tiempo, garantizar la privacidad y la seguridad de los datos.