英政府が16億ポンドの医療AI戦略を発表、世界市場は6960億ドルへ

英国政府は、初となる国家研究開発（R&D）AI戦略を発表した。この戦略は、人工知能への**16億ポンド（22億米ドル）**という専用投資を通じて、影響力の大きい分野全体のイノベーションを加速させることを目的とした計画である。医療分野でのブレークスルーを目指し、英国の世界水準の研究基盤を、人々の生活を向上させ経済を強化する実用可能なソリューションへと転換することを狙いとしている。

インドAIインパクトサミットで英国代表団を率いる副首相は次のように述べた。「英国は、英国の最高の専門知識が次のAIイノベーションの波を生み出すことを確実にするため、16億ポンド（22億米ドル）以上の投資を通じて、先駆的なAIリーダーシップを支援する...がんの早期発見から公共サービスの滞留削減まで、AIへの新たな研究はゲームチェンジャーとなり、明日のテクノロジーの約束を今日の英国にもたらすだろう。」

AIはすでに、高度なAI搭載の脳画像システムを通じて、アルツハイマー病を含む疾患の初期兆候を検出する上で有望な成果を示している。こうした進歩を基に、**UK Research and Innovation（UKRI）は、創薬と治療イノベーションにわたるAI主導の研究プロジェクト群を支援している。これらの取り組みは1億3700万ポンド（1億8500万米ドル）**の支援を受け、創薬パイプラインを効率化し、命を救う医薬品と治療法を研究室から直接臨床現場へ届けることを目指している。政府はまた、医療でAIシステムを活用できる高度なスキルを持つ人材——データサイエンティスト、研究ソフトウェアエンジニア、倫理専門家など——を育成するため、AI教育とトレーニングを拡充している。

英国のAI担当大臣は次のように述べた。「当国のAI専門知識と比類のない研究開発コミュニティを組み合わせる可能性は、ゲームチェンジャーだ。この計画は、科学的取り組みのペースと可能性の両方を加速させるためにAIを活用するだろう。」この戦略の核心的な目標の一つは、科学的優秀性を経済的優位性に転換することだ。大学とビジネスリーダーとの連携を深めることで、政府は英国のAI研究が商業製品と公共サービスの改善に迅速に転換されることを確実にしようとしている。UKRI AIプログラムの上級責任者で工学・物理科学研究会議の執行委員長は次のように述べた。「英国はAIに深い強みを持つ...当国には数学とコンピューターサイエンスにおける世界クラスの伝統がある。この戦略は、その研究優秀性を国家的優位性へと転換するだろう。」

英国政府のAI戦略は、AIを責任を持って使用しながら、より良い医療アウトカムとともに社会的利益をもたらし、経済的回復力を高めることを目指している。この発表は、世界の医療AI市場が大幅に拡大すると予測される中で行われた。医療AI市場の規模は、2024年の268億米ドルから2034年には6960億米ドルに達すると見込まれており、2025年から2034年までの予測期間中に38.5%のCAGRで成長すると予測されている。

AI主導ツールの統合は、疾患の早期発見、医用画像解析、創薬、個別化治療計画を支援している。市場成長は、効率的な診断への需要の高まり、医療データ量の増加、機械学習アルゴリズムの進歩に起因している。製品タイプ別ではハードウェアが45.3%のシェアで首位に立ち、技術別では機械学習が46.2%で支配的であり、用途別ではロボット支援手術が収益の25.4%を占め、エンドユーザー別では医療企業が50.5%で最大のシェアを保持している。

北米は43.5%のシェアで市場を主導した。2024年、米国のデジタルヘルス分野には172億米ドルのベンチャーキャピタル資金が集まり、その58%がAIベースの技術に向けられた。AI対応の脊椎手術を推進するMedtronicとSiemens Healthineersの提携などの戦略的協力関係が、地域の成長をさらに強化した。Microsoft-IDCの調査によると、医療機関の79%がAIを導入しており、1米ドルの投資に対して平均3.20米ドルのリターンを達成している。カナダも2024年予算の投資パッケージを通じてAI導入を加速させた。

アジア太平洋地域は、政府支援の増加とデジタルヘルスケアインフラの拡大を背景に、最も速い成長を記録すると予測されている。インド、中国、日本の各国政府は、医療近代化イニシアチブを通じてAI統合を推進している。アンドラ・プラデシュ州のJanani MitraアプリなどのAI搭載医療アプリケーションの立ち上げや、Huaweiなどのテクノロジープロバイダーによる先進的なAI医療ソリューションの導入は、地域市場の拡大を加速させると期待されている。

新たなトレンドには、がん、心血管疾患、眼疾患の早期発見を支援する診断分野でのAI活用の拡大が含まれる。データプライバシー、規制順守、アルゴリズムバイアスなどの課題は、継続的な技術改善と政策枠組みを通じて引き続き対処されている。