Le Royaume-Uni dévoile sa stratégie nationale d'IA de 1,6 milliard de livres sterling alors que le marché est projeté à 696 milliards de dollars

Le gouvernement britannique a dévoilé sa toute première stratégie nationale de recherche et développement en matière d'intelligence artificielle, un plan conçu pour accélérer l'innovation dans les secteurs à fort impact grâce à un investissement dédié de 1,6 milliard de livres sterling (2,2 milliards de dollars US) dans l'intelligence artificielle. La stratégie vise des percées dans le domaine de la santé afin de transformer la base de recherche de classe mondiale du pays en solutions déployables qui améliorent la vie et renforcent l'économie.

Le Vice-Premier ministre, qui dirigeait la délégation britannique au sommet India AI Impact Summit, a déclaré : « Le Royaume-Uni soutient son leadership pionnier en matière d'IA avec un investissement de plus de 1,6 milliard de livres sterling (2,2 milliards de dollars US) pour garantir que le meilleur de l'expertise britannique développe la prochaine vague d'innovations en IA... De la détection plus précoce des cancers à la réduction des files d'attente dans les services publics, les nouvelles recherches sur l'IA vont changer la donne, en apportant dès aujourd'hui au Royaume-Uni les promesses des technologies de demain. »

L'IA montre déjà des promesses dans la détection des signes précoces de maladies, notamment la maladie d'Alzheimer, grâce à des systèmes avancés d'imagerie cérébrale alimentés par l'IA. S'appuyant sur ces avancées, UK Research and Innovation (UKRI) soutient un portefeuille de projets de recherche axés sur l'IA couvrant la découverte de médicaments et l'innovation thérapeutique. Ces initiatives sont soutenues par 137 millions de livres sterling (185 millions de dollars US) et visent à rationaliser les pipelines de découverte et à faire passer les médicaments et thérapies vitaux directement du laboratoire à la clinique. Le gouvernement élargit également l'éducation et la formation à l'IA dans le but de développer une main-d'œuvre hautement qualifiée capable d'utiliser les systèmes d'IA dans le secteur de la santé, notamment des data scientists, des ingénieurs en logiciel de recherche et des spécialistes de l'éthique.

Le ministre britannique de l'IA a déclaré : « Le potentiel de combiner notre expertise en matière d'IA avec notre communauté de R&D inégalée est un changement de jeu. Ce plan exploitera l'IA pour accélérer à la fois le rythme et les possibilités de l'effort scientifique. » L'un des objectifs fondamentaux de la stratégie est de traduire l'excellence scientifique en avantage économique. En approfondissant la collaboration entre les universités et les dirigeants d'entreprise, le gouvernement entend veiller à ce que la recherche britannique en IA soit rapidement convertie en produits commerciaux et en améliorations des services publics. Le responsable principal désigné pour le programme IA de l'UKRI et président exécutif du Conseil de recherche en ingénierie et en sciences physiques a déclaré : « Le Royaume-Uni possède de solides atouts dans le domaine de l'IA... Nous avons une tradition de classe mondiale en mathématiques et en informatique. Cette stratégie transformera cette excellence de recherche en avantage national. »

La stratégie d'IA du gouvernement britannique vise à apporter des bénéfices sociétaux avec de meilleurs résultats en matière de santé, en utilisant l'IA de manière responsable au cours du processus et en renforçant la résilience économique. Cette annonce intervient alors que le marché mondial de l'IA dans le secteur de la santé devrait connaître une expansion significative. Le marché de l'IA dans les soins de santé devrait valoir environ 696,0 milliards de dollars US d'ici 2034, contre 26,8 milliards de dollars US en 2024, avec un TCAC de 38,5 % au cours de la période de prévision 2025 à 2034.

L'intégration d'outils alimentés par l'IA soutient la détection précoce des maladies, l'analyse d'imagerie médicale, la découverte de médicaments et la planification de traitements personnalisés. La croissance du marché est attribuée à la demande croissante de diagnostics efficaces, à l'augmentation des volumes de données de santé et aux progrès des algorithmes d'apprentissage automatique. Par type de produit, le matériel mène avec une part de 45,3 % ; par technologie, l'apprentissage automatique domine à 46,2 % ; la chirurgie assistée par robot représente 25,4 % des revenus par application ; et les entreprises de soins de santé détiennent la plus grande part d'utilisateurs finaux à 50,5 %.

L'Amérique du Nord a dominé le marché avec une part de 43,5 %. En 2024, le secteur américain de la santé numérique a attiré 17,2 milliards de dollars US en capital-risque, dont 58 % destinés aux technologies basées sur l'IA. Des collaborations stratégiques, telles que le partenariat de Medtronic avec Siemens Healthineers pour faire progresser la chirurgie de la colonne vertébrale assistée par l'IA, ont également renforcé la croissance régionale. Une étude Microsoft-IDC a rapporté que 79 % des organismes de santé avaient adopté l'IA, réalisant un retour moyen de 3,20 dollars US pour chaque dollar investi. Le Canada a également accéléré l'adoption de l'IA grâce à son ensemble d'investissements du budget 2024.

L'Asie-Pacifique devrait enregistrer la croissance la plus rapide, portée par un soutien gouvernemental accru et une infrastructure de santé numérique en expansion. Les gouvernements de l'Inde, de la Chine et du Japon promeuvent l'intégration de l'IA à travers des initiatives de modernisation des soins de santé. Le lancement d'applications de santé alimentées par l'IA, telles que l'application Janani Mitra de l'Andhra Pradesh, ainsi que des fournisseurs de technologies comme Huawei introduisant des solutions avancées d'IA pour la santé, devrait accélérer l'expansion du marché régional.

Les tendances émergentes incluent une utilisation accrue de l'IA dans le diagnostic, soutenant la détection précoce du cancer, des maladies cardiovasculaires et des troubles oculaires. Des défis tels que la confidentialité des données, la conformité réglementaire et les biais algorithmiques continuent d'être relevés grâce à des améliorations technologiques continues et des cadres politiques.