Insilico MedicineとMSK、食道胃がんに向けたAI主導の創薬ターゲット探索で提携

Insilico Medicine（3696.HK、臨床開発段階の生成人工知能（AI）主導の創薬企業）とMemorial Sloan Kettering Cancer Center（MSK）は、胃食道悪性腫瘍に対する新規治療標的の発見を目的とした共同研究契約を締結した。本取り組みは、Carroll and Milton Petrie Chairであり、Chief of GI Oncology、さらにMSK GEC Therapeutics Acceleratorの創設ディレクターでもある人物の指揮の下、この分野で世界的なリーダーシップを発揮してきたMSKの実績に基づく。同グループは、胃がんおよび胃食道接合部がんにおいて、診療を変革する複数の進展をもたらしてきた。

同研究室のSenior Project ManagerがMSK側のプロジェクトリードを務め、チーム間にまたがる科学面、運用面、トランスレーショナル研究の取り組みの統合を支援する。

Insilico Medicineの学際的チームは、同社のPandaOmics platformおよびその他の独自ツールを用いて、新たな疾患メカニズムと標的仮説の発見を加速する。PandaOmicsは、治療標的およびバイオマーカーの同定を目的として、先進的で多次元の人工知能（AI）およびバイオインフォマティクスモデルを、マルチモーダルなオミクスデータおよび生物医学テキストデータと統合し、創薬標的探索を加速するよう開発・設計されたAI主導の生物学的データ解析プラットフォームである。同プラットフォームは、20を超える独自のAIおよびバイオインフォマティクスモデルを活用し、トランスレーショナルな可能性が高いドラッグ可能な生物学的標的を体系的に優先順位付けする。

本プロジェクトの中心的な強みは、MSKの大規模なマルチオミクス臨床データセットをPandaOmicsに統合する点にある。MSKは、高品質な患者のゲノム、プロテオーム、トランスクリプトームデータに加え、詳細に注釈付けされた臨床コホートを提供し、多様なGECサブタイプにわたる疾患ドライバーの体系的解析と同定のための豊かな基盤を構築する。MSKの世界トップクラスの臨床およびトランスレーショナルの専門性と、InsilicoのAI powered platformsを組み合わせることで、共同プロジェクトチームは、将来の個別化治療選択肢や、胃食道がん患者の転帰改善につながり得る実行可能な標的および生物学的経路の解明を目指す。

現在の協力は、データ収集、品質管理、統合に重点を置いている。次段階では、AI driven hypothesis generation（仮説生成）、標的のランキング付け、詳細な生物学的検証が行われる見込みである。また本プロジェクトは、バイオ医薬品（biologics）や低分子（small molecules）を含む幅広い治療モダリティにわたり、同定された標的の評価および前進（開発推進）を支援する。

「MSKとの今回の協業により、第一線の臨床腫瘍学の専門性と、当社の生成AIプラットフォームが結集します」とInsilico MedicineのFounder and CEOは述べた。「胃食道がんは依然として最も治療が難しい固形腫瘍の一つです。MSKの卓越した臨床データ資源を当社の標的探索技術と統合することで、生物学的に意義のある洞察を同定し、世界中の患者さんに向けた新たな治療選択肢の開発を加速したいと考えています。」

Chief of GI Oncologyは次のように述べた。「GEC患者には新たなブレークスルーが必要であり、そのブレークスルーは、各患者の固有の疾患生物学をより深く理解することから生まれなければなりません。患者レベルの臨床データと分子データを、変革的なAIツールと組み合わせることで、臨床的に意義のある標的の発見を加速し、より個別化された治療を、最も必要としている患者さんへ、リアルタイムで、より迅速に届けることができます。」

最先端のAIおよび自動化技術を活用することで、Insilicoは前臨床の医薬品開発効率を大幅に改善し、AI主導の創薬R&Dにおけるベンチマークを確立してきた。従来、初期段階の創薬には平均4.5年を要するのに対し、Insilicoは2021年から2024年にかけて20件の前臨床候補を指名しており、プロジェクト開始から前臨床候補（PCC）指名までの平均期間は、プログラム当たりわずか12～18カ月であった。各プログラムで合成・評価された分子数は60～200にとどまる。