Insilico Medicine y MSK se asocian para descubrir dianas terapéuticas contra el cáncer gastroesofágico impulsadas por IA

Insilico Medicine (3696.HK), una empresa de descubrimiento de fármacos en fase clínica impulsada por inteligencia artificial (IA) generativa, y Memorial Sloan Kettering Cancer Center (MSK) han suscrito un acuerdo de investigación colaborativa destinado a descubrir nuevas dianas terapéuticas para las neoplasias malignas gastroesofágicas. La iniciativa se basa en el liderazgo mundial de MSK en este campo bajo la dirección del Carroll and Milton Petrie Chair, Chief of GI Oncology, y Founding Director of the MSK GEC Therapeutics Accelerator, cuyo grupo ha aportado múltiples avances que han cambiado la práctica clínica en los cánceres gástricos y de la unión gastroesofágica.

Un/a Senior Project Manager del laboratorio actuará como responsable del proyecto por parte de MSK, apoyando la integración de los esfuerzos científicos, operativos y traslacionales entre los equipos.

El equipo multidisciplinario de Insilico Medicine utilizará su plataforma PandaOmics y otras herramientas propietarias para acelerar el descubrimiento de nuevos mecanismos de enfermedad e hipótesis de dianas. PandaOmics es una plataforma de análisis de datos biológicos impulsada por IA, desarrollada y diseñada para acelerar el descubrimiento de dianas farmacológicas mediante la integración de modelos avanzados y multidimensionales de inteligencia artificial (IA) y bioinformática con datos ómicos multimodales y texto biomédico para la identificación de dianas terapéuticas y biomarcadores. La plataforma utiliza más de 20 modelos propietarios de IA y bioinformática para priorizar de forma sistemática dianas biológicas “druggable” con alto potencial traslacional.

Una fortaleza central del proyecto es la integración de los amplios conjuntos de datos clínicos multi-ómicos de MSK en PandaOmics. MSK aporta datos de pacientes de alta calidad —genómicos, proteómicos y transcriptómicos— y cohortes clínicas profundamente anotadas, lo que proporciona una base sólida para el análisis sistemático y la identificación de impulsores de la enfermedad en diversos subtipos de GEC. Al combinar la experiencia clínica y traslacional de primer nivel de MSK con las plataformas impulsadas por IA de Insilico, los equipos conjuntos del proyecto buscan descubrir dianas accionables y vías biológicas que puedan conducir en el futuro a opciones terapéuticas personalizadas y a mejores resultados para los pacientes con cánceres gastroesofágicos.

La colaboración se centra actualmente en la recopilación de datos, el control de calidad y la integración. Se prevé que las fases posteriores incluyan la generación de hipótesis impulsada por IA, la jerarquización de dianas y una investigación biológica detallada. El proyecto también respalda la evaluación y el avance de las dianas identificadas a través de una gama de modalidades terapéuticas, incluidos biológicos y moléculas pequeñas.

«Esta colaboración con MSK reúne una experiencia líder en oncología clínica con nuestras plataformas de IA generativa», declaró el fundador y CEO de Insilico Medicine. «Los cánceres gastroesofágicos siguen estando entre los tumores sólidos más difíciles. Al integrar los excepcionales recursos de datos clínicos de MSK con nuestras tecnologías de descubrimiento de dianas, nuestro objetivo es identificar hallazgos biológicos significativos y acelerar el desarrollo de nuevas opciones terapéuticas para pacientes de todo el mundo».

El Chief of GI Oncology señaló: «Los pacientes con GEC necesitan nuevos avances, y esos avances deben provenir de una comprensión más profunda de la biología única de la enfermedad de cada paciente. Al combinar datos clínicos y moleculares a nivel de paciente con herramientas transformadoras de IA, podemos acelerar el descubrimiento de dianas clínicamente significativas y acercar terapias más personalizadas a los pacientes que más las necesitan, en tiempo real y más rápido».

Aprovechando tecnologías de IA y automatización de última generación, Insilico ha mejorado significativamente la eficiencia del desarrollo preclínico de fármacos, estableciendo un referente para la I+D farmacéutica impulsada por IA. Mientras que el descubrimiento tradicional de fármacos en fases tempranas suele requerir una media de 4.5 años, Insilico ha nominado 20 candidatos preclínicos de 2021 a 2024, con un plazo promedio desde el inicio del proyecto hasta la nominación del candidato preclínico (PCC) de solo 12 a 18 meses por programa, con únicamente 60 a 200 moléculas sintetizadas y evaluadas en cada programa.