Insilico Medicine与MSK合作：用AI驱动发现胃食管癌新药物靶点

Insilico Medicine (3696.HK) 是一家处于临床阶段、以生成式人工智能（AI）驱动的药物发现公司；其与 Memorial Sloan Kettering Cancer Center (MSK) 已达成一项协作研究协议，旨在为胃食管恶性肿瘤发现新的治疗靶点。该计划建立在MSK在该领域的全球领先基础之上，并由Carroll and Milton Petrie Chair、胃肠道（GI）肿瘤学主任以及MSK GEC Therapeutics Accelerator创始主任领导；其团队在胃癌及胃食管交界部癌方面已带来多项改变临床实践的进展。

实验室的一名高级项目经理将担任MSK项目负责人，支持跨团队的科学、运营与转化工作整合。

Insilico Medicine的多学科团队将利用其 PandaOmics平台 及其他专有工具，加速发现新的疾病机制与靶点假设。PandaOmics是一款AI驱动的生物数据分析平台，旨在通过将先进的多维人工智能（AI）与生物信息学模型，与多模态组学及生物医学文本数据相结合，用于治疗靶点与生物标志物识别，从而加速药物靶点发现。该平台使用超过20种专有AI与生物信息学模型，对具有高转化潜力且可成药的生物学靶点进行系统性优先级排序。

该项目的核心优势之一，是将MSK庞大的多组学临床数据集整合进入PandaOmics。MSK提供高质量的患者基因组、蛋白质组与转录组数据，以及深度注释的临床队列，为系统性分析并在不同GEC亚型中识别疾病驱动因素提供了坚实基础。通过将MSK世界一流的临床与转化专长与Insilico的AI驱动平台相结合，联合项目团队旨在发现可操作的靶点与生物通路，从而有望推动未来个体化治疗选择并改善胃食管癌患者的预后。

目前，合作的重点集中在数据收集、质量控制与整合上。后续阶段预计将涉及AI驱动的假设生成、靶点排序以及深入的生物学研究。该项目也支持在多种治疗方式中对已识别靶点进行评估与推进，包括生物制剂和小分子。

Insilico Medicine创始人兼CEO表示：“与MSK的合作将领先的临床肿瘤学专长与我们的生成式AI平台结合在一起。胃食管癌仍是最具挑战性的实体肿瘤之一。通过整合MSK卓越的临床数据资源与我们的靶点发现技术，我们希望识别具有意义的生物学洞见，并加速为全球患者开发新的治疗选择。”

胃肠道肿瘤学主任指出：“GEC患者需要新的突破，而这些突破必须来自对每位患者独特疾病生物学更深入的理解。通过将患者层面的临床与分子数据与变革性的AI工具结合，我们可以加速发现具有临床意义的靶点，并以更实时、更快速的方式，将更多个体化治疗推进到最需要的患者身边。”

借助最先进的AI与自动化技术，Insilico显著提升了临床前药物开发效率，为AI驱动的药物研发树立了标杆。传统早期药物发现通常平均需要4.5年；而Insilico在2021至2024年间已提名20个临床前候选物（PCC），从项目启动到提名临床前候选物（PCC）的平均周期仅为每个项目12至18个月，且每个项目仅合成并测试60至200个分子。