Insilico Medicine e MSK firmam parceria para descoberta de alvos terapêuticos contra câncer gastroesofágico com IA
A Insilico Medicine e o Memorial Sloan Kettering Cancer Center (MSK) firmaram um acordo de pesquisa colaborativa para identificar novos alvos terapêuticos para neoplasias gastroesofágicas. A parceria combinará os extensos dados clínicos multi-ômicos do MSK com a plataforma PandaOmics, baseada em IA, para acelerar a geração e a priorização de hipóteses de alvos.
Insilico Medicine (3696.HK), uma empresa de descoberta de fármacos em estágio clínico impulsionada por inteligência artificial generativa (IA), e o Memorial Sloan Kettering Cancer Center (MSK) firmaram um acordo de pesquisa colaborativa com o objetivo de descobrir novos alvos terapêuticos para neoplasias gastroesofágicas. A iniciativa se baseia na liderança global do MSK nesse campo, sob a direção do Carroll and Milton Petrie Chair, Chief of GI Oncology e Founding Director of the MSK GEC Therapeutics Accelerator, cujo grupo apresentou múltiplos avanços que mudaram a prática clínica em câncer gástrico e de junção gastroesofágica.
Um Senior Project Manager no laboratório atuará como líder do projeto no MSK, apoiando a integração dos esforços científicos, operacionais e translacionais entre as equipes.
A equipe multidisciplinar da Insilico Medicine utilizará sua PandaOmics platform e outras ferramentas proprietárias para acelerar a descoberta de novos mecanismos de doença e hipóteses de alvos. A PandaOmics é uma plataforma de análise de dados biológicos orientada por IA, desenvolvida e projetada para acelerar a descoberta de alvos de fármacos ao integrar modelos avançados e multidimensionais de inteligência artificial (AI) e bioinformática com dados ômicos multimodais e textos biomédicos para identificação de alvos terapêuticos e biomarcadores. A plataforma utiliza mais de 20 modelos proprietários de IA e bioinformática para priorizar de forma sistemática alvos biológicos “drogáveis” com alto potencial translacional.
Um ponto forte central do projeto é a integração dos extensos conjuntos de dados clínicos multi-ômicos do MSK na PandaOmics. O MSK contribui com dados de alta qualidade de pacientes — genômicos, proteômicos e transcriptômicos — e coortes clínicas profundamente anotadas, fornecendo uma base robusta para análise sistemática e identificação de fatores determinantes da doença em diferentes subtipos de GEC. Ao combinar a expertise clínica e translacional de classe mundial do MSK com as plataformas impulsionadas por IA da Insilico, as equipes conjuntas do projeto pretendem descobrir alvos acionáveis e vias biológicas que possam levar a futuras opções terapêuticas personalizadas e melhores desfechos para pacientes com cânceres gastroesofágicos.
A colaboração está atualmente centrada na coleta de dados, controle de qualidade e integração. As fases subsequentes devem envolver geração de hipóteses orientada por IA, ranqueamento de alvos e investigação biológica detalhada. O projeto também apoia a avaliação e o avanço dos alvos identificados em uma variedade de modalidades terapêuticas, incluindo biológicos e pequenas moléculas.
“Esta colaboração com o MSK reúne expertise de ponta em oncologia clínica com as nossas plataformas de IA generativa”, disse o Founder and CEO da Insilico Medicine. “Os cânceres gastroesofágicos continuam entre os tumores sólidos mais desafiadores. Ao integrar os recursos excepcionais de dados clínicos do MSK com as nossas tecnologias de descoberta de alvos, buscamos identificar insights biológicos relevantes e acelerar o desenvolvimento de novas opções terapêuticas para pacientes em todo o mundo.”
O Chief of GI Oncology observou: “Pacientes com GEC precisam de novos avanços, e esses avanços devem vir de uma compreensão mais profunda da biologia única da doença de cada paciente. Ao combinar dados clínicos e moleculares em nível de paciente com ferramentas transformadoras de IA, podemos acelerar a descoberta de alvos clinicamente relevantes e levar terapias mais personalizadas aos pacientes que mais precisam — em tempo real e mais rapidamente.”
Ao aproveitar tecnologias de ponta de IA e automação, a Insilico melhorou significativamente a eficiência do desenvolvimento pré-clínico de fármacos, estabelecendo um referencial para P&D farmacêutica orientada por IA. Enquanto a descoberta tradicional de fármacos em estágio inicial normalmente requer, em média, 4,5 anos, a Insilico indicou 20 candidatos pré-clínicos de 2021 a 2024, com um prazo médio desde o início do projeto até a indicação do candidato pré-clínico (PCC) de apenas 12 a 18 meses por programa, com apenas 60 a 200 moléculas sintetizadas e testadas em cada programa.