Insilico Medicine et MSK s’allient pour découvrir, grâce à l’IA, de nouvelles cibles thérapeutiques dans les cancers gastro-œsophagiens

Insilico Medicine (3696.HK), une entreprise de découverte de médicaments au stade clinique s’appuyant sur l’intelligence artificielle (IA) générative, et Memorial Sloan Kettering Cancer Center (MSK) ont conclu un accord de recherche collaborative visant à identifier de nouvelles cibles thérapeutiques pour les malignités gastro-œsophagiennes. L’initiative s’appuie sur le leadership mondial de MSK dans ce domaine, sous la direction du Carroll and Milton Petrie Chair, Chief of GI Oncology, et Founding Director of the MSK GEC Therapeutics Accelerator, dont l’équipe a apporté plusieurs avancées ayant modifié la pratique dans les cancers gastriques et de la jonction gastro-œsophagienne.

Un Senior Project Manager du laboratoire fera office de chef de projet côté MSK, en soutenant l’intégration des efforts scientifiques, opérationnels et translationnels entre les équipes.

L’équipe multidisciplinaire d’Insilico Medicine utilisera sa PandaOmics platform ainsi que d’autres outils propriétaires afin d’accélérer la découverte de nouveaux mécanismes de maladie et d’hypothèses de cibles. PandaOmics est une plateforme d’analyse de données biologiques pilotée par l’IA, développée et conçue pour accélérer la découverte de cibles médicamenteuses en intégrant des modèles avancés et multidimensionnels d’intelligence artificielle (IA) et de bioinformatique avec des données omiques multimodales et des textes biomédicaux, afin d’identifier des cibles thérapeutiques et des biomarqueurs. La plateforme s’appuie sur plus de 20 modèles propriétaires d’IA et de bioinformatique pour prioriser de manière systématique des cibles biologiques « druggable » à fort potentiel translationnel.

Une force centrale du projet réside dans l’intégration des vastes jeux de données cliniques multi-omiques de MSK dans PandaOmics. MSK apporte des données de haute qualité sur la génomique, la protéomique et le transcriptomique des patients, ainsi que des cohortes cliniques richement annotées, offrant une base solide pour une analyse systématique et l’identification des facteurs déterminants de la maladie au sein de divers sous-types de GEC. En combinant l’expertise clinique et translationnelle de tout premier plan de MSK avec les plateformes d’Insilico alimentées par l’IA, les équipes conjointes du projet visent à mettre au jour des cibles actionnables et des voies biologiques susceptibles d’aboutir, à terme, à des options thérapeutiques personnalisées et à de meilleurs résultats pour les patients atteints de cancers gastro-œsophagiens.

La collaboration est actuellement centrée sur la collecte des données, le contrôle qualité et l’intégration. Les phases suivantes devraient inclure la génération d’hypothèses pilotée par l’IA, le classement des cibles et des investigations biologiques détaillées. Le projet soutient également l’évaluation et la progression des cibles identifiées au travers d’un éventail de modalités thérapeutiques, notamment les produits biologiques et les petites molécules.

« Cette collaboration avec MSK réunit une expertise de premier plan en oncologie clinique et nos plateformes d’IA générative », a déclaré le Fondateur et CEO d’Insilico Medicine. « Les cancers gastro-œsophagiens demeurent parmi les tumeurs solides les plus difficiles. En intégrant les ressources exceptionnelles de données cliniques de MSK à nos technologies de découverte de cibles, nous visons à identifier des informations biologiques pertinentes et à accélérer le développement de nouvelles options thérapeutiques pour les patients dans le monde entier. »

Le Chief of GI Oncology a indiqué : « Les patients atteints de GEC ont besoin de nouvelles percées, et ces percées doivent provenir d’une compréhension plus profonde de la biologie unique de la maladie de chaque patient. En combinant des données cliniques et moléculaires au niveau des patients avec des outils d’IA transformateurs, nous pouvons accélérer la découverte de cibles cliniquement pertinentes et faire progresser des thérapies plus personnalisées vers les patients qui en ont le plus besoin, en temps réel et plus rapidement. »

En s’appuyant sur des technologies de pointe d’IA et d’automatisation, Insilico a considérablement amélioré l’efficacité du développement préclinique de médicaments, établissant une référence pour la R&D pharmaceutique pilotée par l’IA. Alors que la découverte de médicaments aux premiers stades nécessite traditionnellement en moyenne 4.5 ans, Insilico a nommé 20 candidats précliniques entre 2021 et 2024, avec un délai moyen entre le lancement d’un projet et la nomination d’un candidat préclinique (PCC) de seulement 12 à 18 mois par programme, avec seulement 60 à 200 molécules synthétisées et testées dans chaque programme.