Sun PharmaとGlenmark、AI活用で創薬を加速しコスト削減へ
インドの製薬企業Sun PharmaとGlenmarkは、AIを創薬に組み込み、開発期間とコストの削減を目指している。世界の製薬分野におけるAI主導の創薬投資は昨年$6.93 billionに達し、2034年までに$16.5 billionへ拡大すると予測される。
Sun PharmaとGlenmark Pharmaは、人工知能（AI）が新薬開発に要する時間とコストをいかに削減できるかを模索しており、製薬研究における世界的な潮流を反映している。世界の製薬企業は昨年、AI主導の創薬に約**$6.93 billionを投資しており、この額は2034年までに$16.5 billion**へと2倍超に増えると予測されている。
Sun Pharmaの会長は、AIが同社の研究能力を強化し、新薬開発を加速させる方法を真剣に検討していると述べた。AIは、後期段階における患者リクルート（登録）や規制当局への申請書類提出までの工程を、おおむね18カ月の枠内で圧縮するのに役立つ可能性がある。昨年の売上高が**₹52,041 croreだったSun Pharmaでは、革新的製品およびスペシャリティ製品がすでに総売上高の約20%**を占めている。
Glenmarkも同様のアプローチを取っているが、短期的には低分子の化学ベースの創薬により強い焦点を当てている。会長は、創薬におけるAIは当面、複雑な臨床試験（clinical trial）データの解析や、分子モデリングおよび薬剤設計の精緻化において即時的な効果を発揮する可能性が高いと述べた。バイオ医薬品では同等の恩恵が現れるまでに時間を要するかもしれないが、研究サイクル全体でAIの役割は拡大していくと見込まれるという。
両社は、試験に適した患者の探索、結果解析、書類作成の迅速化といった用途でAIを検討している。AIは、研究者が分子を迅速に選別し、副作用を予測し、さらには体内でタンパク質がどのように相互作用するかを理解するのにも役立つ。
昨年、Glenmarkの子会社は、米国拠点のAbbVieと、多発性骨髄腫治療候補ISB2001について画期的な**$1.9 billion規模のアウトライセンス契約を締結した。この契約には$700 million**の一時金（アップフロント）が含まれており、インドの研究所から生まれる革新的アセットに対する世界的期待が高まっていることを示している。
製薬企業にとって、薬剤を市場投入できる時期がたとえ1年早まるだけでも、実質的な特許期間を延長し、収益を大幅に押し上げ得る。創薬におけるAIは、研究者を完全に置き換えるのではなく、試行錯誤のプロセスを減らし、患者リクルートを加速し、データ解析を効率化することが期待されている。