Sun Pharma et Glenmark déploient l’IA pour accélérer le développement de médicaments et réduire les coûts
Les laboratoires indiens Sun Pharma et Glenmark intègrent l’intelligence artificielle à la découverte de médicaments afin de réduire les délais et les coûts de développement. À l’échelle mondiale, les investissements de l’industrie dans la découverte pilotée par l’IA ont atteint 6,93 milliards de dollars l’an dernier et pourraient dépasser 16,5 milliards de dollars d’ici 2034.
Sun Pharma et Glenmark Pharma étudient comment l’intelligence artificielle peut réduire le temps et le coût nécessaires au développement de nouveaux médicaments, reflétant une tendance mondiale plus large de la recherche pharmaceutique. À l’échelle internationale, les fabricants de médicaments ont investi près de 6,93 milliards de dollars dans la découverte de médicaments pilotée par l’IA l’an dernier, un montant qui devrait plus que doubler pour atteindre 16,5 milliards de dollars d’ici 2034.
Le président de Sun Pharma a indiqué que l’entreprise évalue sérieusement comment l’IA peut renforcer ses capacités de recherche et accélérer le développement de médicaments. L’intelligence artificielle pourrait contribuer à raccourcir les délais dans une fenêtre d’environ 18 mois pour le recrutement de patients en phase tardive et les dépôts auprès des autorités réglementaires. Chez Sun Pharma, qui a déclaré des revenus de ₹52,041 crore l’an dernier, les produits innovants et de spécialité représentent déjà environ 20% du chiffre d’affaires total.
Glenmark adopte une approche similaire, mais avec un accent plus marqué à court terme sur la découverte de médicaments à petites molécules, fondée sur la chimie. Le président a indiqué que l’IA appliquée à la découverte de médicaments devrait avoir un impact immédiat dans l’analyse de données complexes d’essais cliniques et dans l’affinement de la modélisation moléculaire ainsi que de la conception de médicaments. Il a noté que les produits biologiques pourraient mettre plus de temps à bénéficier d’avantages comparables, mais que l’IA devrait jouer un rôle croissant tout au long du cycle de recherche.
Les deux entreprises explorent l’IA pour des usages tels que l’identification des bons patients pour les essais, l’analyse des résultats et l’accélération des démarches administratives. L’IA aide les scientifiques à trier rapidement les molécules, à prédire les effets indésirables et même à comprendre comment les protéines interagissent dans l’organisme.
L’an dernier, une filiale de Glenmark a conclu un accord historique de concession de licence sortante (out-licensing) de 1,9 milliard de dollars avec la société américaine AbbVie pour un candidat traitement du myélome multiple, ISB2001. L’accord comprenait un paiement initial de 700 millions de dollars, soulignant les attentes mondiales croissantes à l’égard d’actifs innovants issus des laboratoires indiens.
Pour les entreprises pharmaceutiques, commercialiser un médicament ne serait-ce qu’un an plus tôt peut prolonger sa durée de vie effective de brevet et accroître significativement les revenus. L’IA dans la découverte de médicaments promet de réduire les processus d’essais-erreurs, d’accélérer le recrutement des patients et de rationaliser l’analyse des données, plutôt que de remplacer purement et simplement les scientifiques.