Sun Pharma与Glenmark引入AI，加速药物研发并降低成本
印度制药企业Sun Pharma与Glenmark正将人工智能引入药物发现与研发流程，以缩短研发周期并降低成本。全球药企在AI驱动药物发现上的投资去年达$6.93 billion，预计到2034年将升至$16.5 billion。
Sun Pharma 和 Glenmark Pharma 正在探索人工智能如何缩短新药开发时间并降低成本，这也反映了全球制药研发领域更广泛的趋势。全球药企去年在AI驱动的药物发现上的投资接近 $6.93 billion，预计到 2034年将增至$16.5 billion，规模有望翻倍以上。
Sun Pharma董事长表示，公司正在认真评估AI如何增强其研发能力并加速药物开发。人工智能有望将时间线压缩到大约 18个月窗口期，覆盖晚期阶段的患者入组以及监管申报。在Sun Pharma方面，公司去年报告营收为 ₹52,041 crore；其中创新与专科产品已贡献约 总营收的20%。
Glenmark也采取了类似策略，不过短期内更聚焦于小分子、以化学为基础的药物发现。其董事长指出，AI在药物发现领域的即时影响，可能体现在分析复杂的临床试验数据以及优化分子建模与药物设计方面。他表示，生物制剂（biologics）可能需要更长时间才能看到可比的收益，但预计AI将在整个研发周期中发挥日益扩大的作用。
两家公司都在探索将AI用于诸如为试验找到合适患者、分析结果以及加快文书流程等方面。AI还能帮助科学家快速筛选分子、预测副作用，甚至理解蛋白质在体内如何相互作用。
去年，Glenmark的子公司与美国公司 AbbVie 就多发性骨髓瘤治疗候选药物 ISB2001 达成了一项具有里程碑意义的 $1.9 billion 对外许可（out-licensing）协议。该交易包含 $700 million的预付款，凸显出全球对印度实验室产出创新资产的期望正在上升。
对制药公司而言，即使将药物上市时间提前1年，也可能延长其有效专利期并显著提升营收。药物发现中的AI有望减少“试错”过程、加快患者入组并简化数据分析流程，而并非完全取代科学家。