Sun Pharma y Glenmark incorporan IA para acelerar el desarrollo de fármacos y recortar costes
Las farmacéuticas indias Sun Pharma y Glenmark están integrando la inteligencia artificial en el descubrimiento de fármacos para reducir plazos y costes de desarrollo. La inversión global en IA aplicada al desarrollo de medicamentos alcanzó $6.93 billion el año pasado y se proyecta que supere $16.5 billion by 2034.
Sun Pharma y Glenmark Pharma están explorando cómo la inteligencia artificial puede reducir el tiempo y el coste de desarrollar nuevos medicamentos, lo que refleja una tendencia global más amplia en la investigación farmacéutica. Los fabricantes de fármacos de todo el mundo invirtieron el año pasado casi $6.93 billion en descubrimiento de medicamentos impulsado por IA, cifra que se prevé que se más que duplicará hasta $16.5 billion by 2034.
El presidente de Sun Pharma indicó que la compañía está evaluando seriamente cómo la IA puede fortalecer sus capacidades de investigación y acelerar el desarrollo de fármacos. La inteligencia artificial podría ayudar a acortar los plazos dentro de una ventana de aproximadamente 18-month window para el reclutamiento de pacientes en fases tardías y las presentaciones regulatorias. En Sun Pharma, que el año pasado reportó ingresos de ₹52,041 crore, los productos innovadores y de especialidad ya aportan alrededor del 20% of total revenue.
Glenmark está adoptando un enfoque similar, aunque con un énfasis más marcado a corto plazo en el descubrimiento de fármacos de molécula pequeña basado en química. El presidente señaló que es probable que la IA en el descubrimiento de fármacos tenga su impacto inmediato en el análisis de datos complejos de ensayos clínicos y en el perfeccionamiento del modelado molecular y el diseño de fármacos. Añadió que los biológicos pueden tardar más en ver beneficios comparables, pero se espera que la IA desempeñe un papel cada vez mayor a lo largo del ciclo de investigación.
Ambas compañías están explorando la IA para tareas como identificar a los pacientes adecuados para los ensayos, analizar los resultados y agilizar el papeleo. La IA ayuda a los científicos a clasificar rápidamente moléculas, predecir efectos secundarios e incluso comprender cómo interactúan las proteínas en el organismo.
El año pasado, la filial de Glenmark firmó un acuerdo histórico de concesión de licencia a terceros (out-licensing) por $1.9 billion con la estadounidense AbbVie para un candidato a tratamiento del mieloma múltiple ISB2001. El acuerdo incluyó un $700 million upfront payment, lo que subraya las crecientes expectativas globales sobre activos innovadores surgidos de laboratorios indios.
Para las compañías farmacéuticas, llevar un fármaco al mercado incluso un año antes puede prolongar su vida efectiva de patente y aumentar significativamente los ingresos. La IA en el descubrimiento de fármacos promete reducir los procesos de prueba y error, acelerar el reclutamiento de pacientes y optimizar el análisis de datos, en lugar de sustituir por completo a los científicos.