Google DeepMind présente le moteur de découverte de médicaments IsoDDE et met à jour Gemini 3 Deep Think

Isomorphic Labs, une filiale de DeepMind, a présenté le moteur IsoDDE pour le développement de médicaments. Lors de tests complexes, cette innovation a surpassé AlphaFold 3 avec une précision de prédiction deux fois supérieure.

AlphaFold 3 a constitué une avancée majeure, car il pouvait prédire les structures tridimensionnelles des protéines et leurs interactions avec les molécules. IsoDDE franchit un tout autre palier : le modèle prédit plus précisément la force de liaison (affinité) que les méthodes traditionnelles ; le moteur peut identifier des structures cachées (« poches ») dans les protéines où les médicaments peuvent se fixer ; et il prend en charge un large éventail de molécules complexes, notamment des anticorps et de grandes structures biologiques. L’entreprise a déclaré qu’IsoDDE offre un cadre évolutif pour la conception de médicaments pilotée par l’IA, fournissant la précision de prédiction nécessaire pour travailler avec de nouveaux systèmes biologiques avec une fiabilité sans précédent.

Isomorphic Labs réinvente, grâce à l’IA, la manière d’accélérer l’arrivée de médicaments salvateurs. L’entreprise compte désormais 17 programmes actifs et des thérapies anticancéreuses à un stade précoce en essais précliniques. Le développement d’un médicament dure généralement en moyenne 10 ans, avec un taux de réussite de seulement 10 %. L’approche consiste à effectuer la recherche et la génération d’hypothèses in silico, ce qui est des centaines à des milliers de fois plus efficace que de le faire en laboratoire humide.

Google a mis à jour le mode de raisonnement de Gemini 3 Deep Think, positionné comme une solution pour des tâches complexes en science et en ingénierie. Lors de tests, le modèle a surpassé OpenAI's GPT-5.2 et Anthropic's Claude Opus 4.6, notamment dans ARC-AGI-2 avec des énigmes visuelles, MMMU-Pro pour l’évaluation des capacités multimodales, Elo 3455, et le « Last Exam of Humanity ». L’entreprise a indiqué que Gemini 3 Deep Think a été mis à jour en étroite collaboration avec des scientifiques et des chercheurs afin de relever des défis scientifiques complexes — où les tâches manquent souvent de frontières claires ou d’une solution unique, et où les données sont incomplètes.

Gemini 3 Deep Think affiche des résultats avancés en mathématiques et en programmation, et obtient d’excellentes performances en sciences naturelles, notamment en chimie et en physique. Le mode mis à jour résout des problèmes au niveau de médaillés d’or des olympiades internationales. Dans le CMT-Benchmark, le modèle a obtenu 50,5 %, confirmant des connaissances approfondies en physique théorique. Au-delà des métriques avancées, Deep Think est orienté vers des usages pratiques : il aide les chercheurs à interpréter des données complexes et les ingénieurs à modéliser des systèmes physiques au moyen de code. Le nouveau Deep Think est disponible dans l’application Gemini pour les abonnés à Google AI Ultra et via l’API Gemini pour certains développeurs.

DeepMind a présenté l’agent d’IA Aletheia, qui a établi un nouveau record dans le benchmark IMO-ProofBench Advanced, en résolvant 91,9 % des tâches. Ce test est considéré comme l’un des plus difficiles en mathématiques. Le réseau neuronal s’appuie sur la plateforme Gemini Deep Think et est doté d’un module de vérification : il identifie les erreurs dans des ébauches de solutions et déclenche un processus itératif d’affinage. Une caractéristique clé de l’agent est sa capacité à reconnaître l’impossibilité de résoudre un problème, ce qui permet de faire gagner un temps considérable aux chercheurs.

Aletheia utilise Google Search pour naviguer dans des documents scientifiques complexes, évitant l’utilisation de liens erronés et les erreurs de calcul lors du travail sur des contenus scientifiques. Parmi les réalisations du modèle : la génération complète d’un article scientifique calculant des constantes structurelles en géométrie arithmétique, la preuve collaborative avec un humain d’estimations pour des systèmes de particules en interaction (ensembles indépendants), et la résolution autonome de quatre problèmes de la liste d’Erdős, dont l’un était auparavant considéré comme ouvert. DeepMind a souligné que le succès d’Aletheia confirme la pertinence des lois d’échelle : en mathématiques fondées sur la preuve, la qualité continue de s’améliorer grâce à l’application efficace d’agents.

AlphaFold a relevé un grand défi de la biologie vieux de 50 ans : prédire les structures des protéines à partir de séquences d’acides aminés. Cette avancée a condensé des décennies de recherche dans une base de données désormais ouverte au monde. Aujourd’hui, plus de 3 millions de chercheurs dans plus de 190 pays l’utilisent pour développer des vaccins contre le paludisme, lutter contre la résistance aux antibiotiques et bien plus encore. En juillet 2022, l’algorithme AlphaFold a prédit les structures de plus de 200 millions de protéines, couvrant la quasi-totalité des composés connus présents chez les plantes, les bactéries et les animaux.

Google met en place un hub d’IA full-stack à Visakhapatnam, en Inde, dans le cadre d’un investissement de 15 milliards de dollars dans les infrastructures du pays. Une fois achevé, ce hub hébergera une capacité de calcul à l’échelle du gigawatt et une nouvelle passerelle internationale de câbles sous-marins, apportant des emplois et les bénéfices d’une IA de pointe aux personnes et aux entreprises à travers l’Inde. Google construit également un vaste réseau de câbles sous-marins en fibre optique, comprenant quatre nouveaux systèmes entre les États-Unis et l’Inde, dans le cadre de l’initiative America-India Connect.

En 2023, Google a unifié DeepMind et Google Brain afin de consolider les talents et la puissance de calcul. Google DeepMind agit comme la salle des machines de Google, alimentant les capacités d’IA plus larges de l’entreprise. La société a formé 100 millions de personnes aux compétences numériques, et un nouveau Google AI Professional Certificate aidera les personnes à maîtriser l’IA dans leur travail, disponible dans le monde entier.