Google DeepMind、薬剤探索エンジン「IsoDDE」を公開　Gemini 3 Deep Thinkもアップデート

Isomorphic Labs（DeepMindの子会社）は、医薬品開発向けのIsoDDEエンジンを発表した。複雑なテストでは、この技術は予測精度でAlphaFold 3を2倍上回った。

AlphaFold 3は、タンパク質の三次元構造と分子との相互作用を予測できる点で大きなブレークスルーとなった。IsoDDEはまったく新しい水準を示している。すなわち、本モデルは従来法より結合強度（親和性）をより正確に予測し、エンジンは薬剤が結合し得るタンパク質内の隠れた構造（「ポケット」）を同定でき、抗体や大規模な生体構造を含む幅広い複雑分子に対応する。同社は、IsoDDEはAI駆動の薬剤設計のためのスケーラブルなフレームワークを提供し、前例のない信頼性で新しい生物学的システムに取り組むために必要な予測精度をもたらすと述べた。

Isomorphic Labsは、AIによって救命薬をより迅速に届けるために必要なことを再定義している。同社には現在17の進行中プログラムがあり、前臨床試験（pre-clinical trial）の段階にある初期のがん治療が含まれる。薬剤開発は通常、平均で10年を要し、成功率は10%にとどまる。このアプローチでは、in silicoで探索と仮説探索を行う。これはウェットラボで実施する場合に比べて、数百〜数千倍効率的である。

Googleは、科学・工学領域の複雑タスク向けソリューションとして位置づけるGemini 3 Deep Thinkの推論モードを更新した。テストでは、本モデルはOpenAIのGPT-5.2およびAnthropicのClaude Opus 4.6を上回り、視覚パズルを含むARC-AGI-2、マルチモーダル能力を評価するMMMU-Pro、Elo 3455、「Last Exam of Humanity」などで優れた結果を示した。同社は、Gemini 3 Deep Thinkは科学者や研究者と緊密に協力して更新され、課題に明確な境界や唯一の正解がないことが多く、データも不完全であるような複雑な科学的課題に取り組むために設計されたと述べた。

Gemini 3 Deep Thinkは数学およびプログラミングで高度な成果を示し、化学や物理を含む自然科学でも優れた性能を発揮する。更新されたモードは、国際オリンピックで金メダリスト級のレベルの問題を解く。CMT-Benchmarkでは50.5%を記録し、理論物理学における深い知識を裏付けた。高度な指標を超えて、Deep Thinkは実用的な用途を重視している。研究者が複雑なデータを解釈するのを支援し、エンジニアがコードを通じて物理システムをモデル化できるようにする。新しいDeep Thinkは、Google AI Ultraの加入者向けにGeminiアプリで利用可能であり、一部の開発者向けにGemini APIでも提供される。

DeepMindは、AIエージェントAletheiaを発表した。同エージェントはIMO-ProofBench Advancedベンチマークで新記録となる91.9%のタスクを解き、同テストは数学分野で最も困難なものの1つとされる。このニューラルネットワークはGemini Deep Thinkプラットフォーム上に構築され、検証モジュールを備える。下書き解答の誤りを特定し、反復的な改良プロセスを開始する。エージェントの重要な特徴は、問題が解けないこと（解決不能）を認識できる点であり、研究者の時間を大幅に節約する。

AletheiaはGoogle Searchを用いて複雑な科学資料を探索し、科学資料の取り扱い時に偽リンクや計算誤りの利用を防ぐ。同モデルの実績には、算術幾何における構造定数を計算する科学論文の完全生成、人間と協力した相互作用粒子系（独立集合）の推定に関する証明、Erdős listにある4つの問題の自律的解決（うち1つは以前は未解決と考えられていた）が含まれる。DeepMindは、Aletheiaの成功がスケーリング則の重要性を裏付けると強調した。証明ベースの数学では、エージェントの有効な適用を通じて品質が引き続き向上するという。

AlphaFoldは、生物学における50年来の大課題——アミノ酸配列からタンパク質構造を予測すること——に対処した。このブレークスルーは数十年分の研究を、現在は世界に公開されているデータベースへと凝縮した。今日では、190か国以上の300万人を超える研究者がこれを利用し、マラリアワクチンの開発、抗菌薬耐性（antibiotic resistance）対策など、さまざまな用途に役立てている。2022年7月には、AlphaFoldアルゴリズムが2億超のタンパク質の構造を予測し、植物・細菌・動物に見られる既知の化合物のほぼすべてを網羅した。

GoogleはインドのVisakhapatnamにフルスタックAIハブを設立しており、インドでの150億ドルのインフラ投資の一環である。完成すれば、このハブはギガワット級の計算資源と新たな国際海底ケーブルのゲートウェイを収容し、雇用と最先端AIの恩恵をインド全土の人々と企業にもたらす。Googleはまた、America-India Connect Initiativeの一環として、米国とインド間の4つの新システムを含む大規模な海底光ファイバーケーブル網も構築している。

2023年、GoogleはDeepMindとGoogle Brainを統合し、人材と計算資源を集約した。Google DeepMindはGoogleのエンジンルームとして機能し、同社の幅広いAI能力を支えている。同社はこれまでに1億人にデジタルスキルを提供してきた。さらに、新しいGoogle AI Professional Certificateは、仕事でAIを使いこなすための習得を支援し、世界中で利用可能となる。