L'Astera Institute investit 500 millions de dollars dans la biologie prête pour l'IA alors que les outils d'IA perturbent l'édition scientifique

L'Astera Institute a engagé 500 millions de dollars dans Radial, sa division des sciences de la vie basée à Emeryville, en Californie, avec pour mission de réinventer la génération, le partage, l'infrastructure et les outils de données nécessaires pour créer les meilleures conditions permettant à l'IA d'aider à résoudre des problèmes biologiques. Becky Pferdehirt, PDG de Radial et ancienne investisseuse chez Andreesen Horowitz’s Bio & Health Fund, a décrit le travail comme 'une infrastructure et des outils sans glamour, peu sexy'.

Les outils d'IA remodèlent la recherche scientifique, parfois avec des effets perturbateurs. En informatique, les outils qui écrivent du code, rédigent des articles et automatisent les étapes de recherche ont turbochargé la production de prépublications et de soumissions à des conférences, dont beaucoup sont fausses ou de faible qualité. Ce déluge a submergé les évaluateurs, suscitant des inquiétudes quant à la confiance dans le domaine. 'La confiance dans la recherche scientifique, en particulier en informatique, risque d'être considérablement érodée', a déclaré l'informaticien Seulki Lee.

L'influence de l'IA s'étend au financement de la recherche. Les propositions de subventions soumises aux National Institutes of Health des États-Unis qui ont été rédigées avec l'aide de l'IA sont systématiquement moins distinctes de la recherche précédente que les propositions rédigées sans IA, et sont légèrement plus susceptibles d'être financées. Des données préliminaires suggèrent que l'IA pourrait orienter la recherche vers des idées sûres et moins innovantes. Cependant, Cassidy Sugimoto, chercheuse en politiques scientifiques, a noté que ces résultats ne signifient pas nécessairement que l'IA modifie fondamentalement les idées financées ; les chercheurs pourraient utiliser l'IA pour mieux communiquer leurs propres idées.

Dans une fusion différente du travail entre l'IA et l'humain, une plateforme appelée RentAHuman.ai permet désormais aux agents IA d'embaucher des personnes pour des tâches qu'ils ne peuvent pas accomplir seuls. Les utilisateurs humains — appelés 'meatspace workers' — créent des profils faisant la promotion de compétences (comme assister à des réunions ou prendre des photos) et fixent leur rémunération attendue. Les ingénieurs logiciels Alexander Liteplo et Patricia Tani ont lancé la plateforme après que Liteplo a 'vibe codé' le système en environ un jour et demi.