Astera Institute stellt 500 Millionen Dollar für KI-bereite Biologie bereit, während KI-Tools das wissenschaftliche Publizieren durcheinanderbringen
Das Astera Institute investiert 500 Millionen Dollar in Radial, um eine KI-freundliche Biologie-Infrastruktur aufzubauen. Inzwischen überschwemmen KI-Tools die Publikationslandschaft der Informatik, KI-gestützte NIH-Förderanträge tendieren zu weniger Innovation, und eine neue Plattform ermöglicht es KI-Agenten, menschliche Helfer zu engagieren.
Das Astera Institute hat Radial, seiner in Emeryville (Kalifornien) ansässigen Abteilung für Biowissenschaften, 500 Millionen Dollar zugesagt. Ziel ist es, die Datenerzeugung, den Datenaustausch, die Infrastruktur und die Werkzeuge neu zu gestalten, die erforderlich sind, um die besten Bedingungen für KI zu schaffen, damit sie bei der Lösung biologischer Probleme helfen kann. Becky Pferdehirt, CEO von Radial und ehemalige Investorin bei Andreesen Horowitz's Bio & Health Fund, beschrieb die Arbeit als 'unglamouröse, unsexy Infrastruktur und Werkzeuge'.
KI-Tools verändern die wissenschaftliche Forschung, manchmal mit disruptiven Auswirkungen. In der Informatik haben Werkzeuge, die Code schreiben, Papiere verfassen und Forschungsschritte automatisieren, die Produktion von Preprints und Konferenzbeiträgen enorm beschleunigt, von denen viele gefälscht oder von geringer Qualität sind. Diese Flut hat die Gutachter überfordert und Bedenken hinsichtlich des Vertrauens in das Fachgebiet aufkommen lassen. 'Das Vertrauen in die wissenschaftliche Forschung, insbesondere in der Informatik, ist einem erheblichen Erosionsrisiko ausgesetzt', sagte die Informatikerin Seulki Lee.
Der Einfluss von KI erstreckt sich auch auf die Forschungsförderung. Förderanträge, die bei den US National Institutes of Health eingereicht und mit KI-Unterstützung verfasst wurden, unterscheiden sich durchweg weniger von der bisherigen Forschung als Anträge, die ohne KI geschrieben wurden, und haben eine etwas höhere Wahrscheinlichkeit, bewilligt zu werden. Vorläufige Daten deuten darauf hin, dass KI die Forschung in sichere, weniger innovative Ideen lenken könnte. Allerdings wies die Wissenschaftspolitikforscherin Cassidy Sugimoto darauf hin, dass die Ergebnisse nicht unbedingt bedeuten, dass KI grundlegend verändert, welche Ideen gefördert werden; Forscher könnten KI nutzen, um ihre eigenen Ideen besser zu kommunizieren.
In einer anderen Verschmelzung von KI und menschlicher Arbeit ermöglicht eine Plattform namens RentAHuman.ai nun KI-Agenten, Menschen für Aufgaben zu engagieren, die sie allein nicht erledigen können. Menschliche Nutzer – als 'meatspace workers' (Fleischraum-Arbeiter) bezeichnet – erstellen Profile, in denen sie Fähigkeiten anbieten (z. B. Teilnahme an Besprechungen oder Fotografieren) und ihre erwartete Bezahlung festlegen. Die Softwareentwickler Alexander Liteplo und Patricia Tani haben die Plattform gestartet, nachdem Liteplo das System in etwa anderthalb Tagen 'vibe coded' hatte.