Astera Institute, AI 지원 생물학 인프라에 5억 달러 투입… AI 도구, 과학 출판 생태계 뒤흔들다
Astera Institute가 AI 친화적 생물학 인프라 구축을 위해 Radial에 5억 달러를 투자했다. 한편, AI 도구는 컴퓨터 과학 출판을 범람시키고, NIH 보조금 제안서의 차별성을 낮추는 동시에 자금 지원 가능성을 높이는 등 과학 연구 생태계에 영향을 미치고 있다. 또한 RentAHuman.ai 플랫폼은 AI 에이전트가 인간을 고용할 수 있는 새로운 모델을 제시한다.
Astera Institute가 AI가 생물학 문제 해결에 최적의 조건을 조성하기 위해 필요한 데이터 생성, 공유, 인프라 및 도구를 재구상한다는 목표 아래, 캘리포니아 에머리빌에 위치한 생명과학 부문 Radial에 5억 달러를 투자했다. Radial의 CEO이자 Andreesen Horowitz Bio & Health Fund의 전 투자자였던 Becky Pferdehirt는 이 작업을 "화려하지 않고 매력적이지 않은 인프라와 도구"라고 묘사했다.
AI 도구는 과학 연구를 재편하고 있으며, 때로는 혼란을 야기하기도 한다. 컴퓨터 과학 분야에서는 코드 작성, 논문 초안 작성, 연구 단계 자동화 등의 도구들이 프리프린트 및 학회 제출물 생산을 급증시켰으며, 이들 중 상당수는 가짜이거나 저품질이다. 이러한 범람은 리뷰어들을 압도하며 해당 분야에 대한 신뢰를 위협하고 있다. 컴퓨터 과학자 Seulki Lee는 "과학 연구, 특히 컴퓨터 과학 내에서의 신뢰는 상당한 침식 위험에 직면해 있다"고 말했다.
AI의 영향은 연구 자금 지원에도 미치고 있다. 미국 국립보건원(NIH)에 제출된 보조금 제안서 중 AI 도움을 받아 작성된 경우, AI 없이 작성된 제안서에 비해 이전 연구와의 차별성이 일관되게 낮았으며, 자금 지원 가능성이 약간 더 높았다. 예비 데이터는 AI가 연구를 안전하고 덜 혁신적인 아이디어로 유도할 수 있음을 시사한다. 그러나 과학정책 연구원 Cassidy Sugimoto는 이 결과가 반드시 AI가 어떤 아이디어에 자금이 지원되는지를 근본적으로 바꾸고 있다는 것을 의미하지는 않으며, 연구자들이 자신의 아이디어를 더 잘 전달하기 위해 AI를 사용하고 있을 수 있다고 지적했다.
AI와 인간 작업의 또 다른 결합 사례로, RentAHuman.ai라는 플랫폼은 이제 AI 에이전트가 스스로 수행할 수 없는 작업을 위해 인간을 고용할 수 있도록 한다. 인간 사용자(일명 'meatspace worker')는 회의 참석이나 사진 촬영과 같은 기술을 광고하는 프로필을 만들고 예상 급여를 설정한다. 소프트웨어 엔지니어 Alexander Liteplo와 Patricia Tani는 Liteplo가 약 하루 반 만에 시스템을 '바이브 코딩(vibe coding)'한 후 이 플랫폼을 시작했다.