Une étude et des prévisions de marché annoncent un usage croissant de l’IA générative dans la santé
Dans une étude sur les naissances prématurées, l’IA générative a traité des ensembles de données médicales complexes plus rapidement que les équipes traditionnelles, tandis que le marché de cette technologie dans la santé a atteint 2,92 milliards de dollars américains en 2024. Ce marché devrait progresser jusqu’à 30,68 milliards de dollars américains d’ici 2033, à mesure que son adoption s’étend aux flux de travail cliniques, à l’imagerie, à la découverte de médicaments et à la médecine de précision.
L’IA générative pourrait traiter d’énormes ensembles de données médicales bien plus rapidement que les équipes traditionnelles d’informatique, et le marché mondial de l’IA générative dans la santé a atteint 2,92 milliards de dollars américains en 2024 et devrait atteindre 30,68 milliards de dollars américains d’ici 2033, avec un TCAC de 35,1 % sur la période de prévision 2025-2033. Des chercheurs ont évalué si l’IA générative pouvait prendre en charge des ensembles de données médicales complexes aussi efficacement que des experts humains, tandis que la croissance du marché est tirée par l’adoption croissante de technologies d’IA avancées pour améliorer la prise de décision clinique, la découverte de médicaments, l’imagerie médicale et l’engagement des patients.
Lors d’un premier test en conditions réelles de l’intelligence artificielle dans la recherche en santé, des scientifiques de UC San Francisco et de Wayne State University ont découvert que l’IA générative pouvait traiter d’énormes ensembles de données médicales bien plus rapidement que les équipes traditionnelles d’informatique et, dans certains cas, produire des résultats encore meilleurs. Pour comparer directement les performances, les chercheurs ont confié des tâches identiques à différents groupes. Certaines équipes se sont appuyées entièrement sur l’expertise humaine, tandis que d’autres utilisaient des scientifiques travaillant avec des outils d’IA. Le défi consistait à prédire les naissances prématurées à partir de données provenant de plus de 1 000 femmes enceintes.
Le système a généré en quelques minutes un code informatique fonctionnel, ce qui prendrait normalement plusieurs heures, voire plusieurs jours, à des programmeurs expérimentés. Seuls 4 des 8 chatbots d’IA ont produit un code exploitable. Grâce à cette rapidité, les jeunes chercheurs ont pu mener à bien leurs expériences, vérifier leurs résultats et soumettre leurs travaux à une revue en l’espace de quelques mois. L’étude a été publiée dans Cell Reports Medicine le 17 février.
Les chercheurs ont compilé des données sur le microbiome provenant d’environ 1 200 femmes enceintes dont l’évolution a été suivie dans le cadre de neuf études distinctes. Plus de 100 équipes dans le monde ont participé à un concours mondial de production participative appelé DREAM, en développant des modèles d’apprentissage automatique conçus pour détecter des profils associés aux naissances prématurées. La plupart des groupes ont terminé leur travail dans le délai de trois mois du concours, mais il a fallu près de deux ans pour consolider les résultats et les publier.
Les systèmes d’IA ont analysé des données du microbiome vaginal afin d’identifier des signes de naissance prématurée et ont examiné des échantillons sanguins ou placentaires pour estimer le stade de la grossesse. L’IA générative permet la création de données médicales synthétiques, de plans de traitement personnalisés, de documentation clinique automatisée et d’analyses prédictives, améliorant l’efficacité et la précision dans l’ensemble des systèmes de santé.
La croissance est également portée par la hausse des investissements des prestataires de soins, des entreprises pharmaceutiques et des sociétés technologiques, ainsi que par les progrès de l’apprentissage automatique, du traitement du langage naturel et des plateformes de santé basées sur le cloud. L’attention croissante portée à la médecine de précision, à l’efficacité opérationnelle et à la réduction des coûts alimente encore davantage la croissance mondiale. Parmi les principaux acteurs mondiaux du marché figurent IBM, Google LLC, Microsoft, OpenAI, NVIDIA Corporation, Oracle, Johnson & Johnson Services, Inc., NioyaTech et Saxon.
Le marché connaît une forte adoption de l’IA générative pour l’automatisation de la documentation clinique et des tâches administratives. Microsoft a élargi ses solutions d’IA générative pour la santé via Nuance, en introduisant des outils avancés de documentation clinique et d’IA ambiante. Google Cloud a lancé des outils d’IA générative pour l’analyse des données de santé, l’interprétation de l’imagerie médicale et l’optimisation des flux de travail cliniques. Tempus AI a fait progresser la recherche sur l’IA générative appliquée à la médecine de précision, notamment pour l’analyse de données génomiques et les recommandations thérapeutiques personnalisées.