El Instituto Astera Invierte $500 Millones en Biología Preparada para IA Mientras las Herramientas de IA Transforman la Publicación Científica

El Astera Institute ha comprometido $500 millones a Radial, su división de ciencias de la vida con sede en Emeryville, California, con la misión de reinventar la generación, el intercambio, la infraestructura y las herramientas de datos necesarias para crear las mejores condiciones para que la IA ayude a resolver problemas biológicos. Becky Pferdehirt, directora ejecutiva de Radial y ex inversora del Bio & Health Fund de Andreesen Horowitz, describió el trabajo como "infraestructura y herramientas poco glamurosas y poco atractivas".

Las herramientas de IA están remodelando la investigación científica, a veces con efectos disruptivos. En ciencias de la computación, las herramientas que escriben código, redactan artículos y automatizan pasos de investigación han acelerado la producción de prepublicaciones y envíos a conferencias, muchos de los cuales son falsos o de baja calidad. Esta avalancha ha abrumado a los revisores, lo que genera preocupaciones sobre la confianza en el campo. "La confianza en la investigación científica, particularmente en ciencias de la computación, enfrenta un riesgo sustancial de erosión", dijo el científico informático Seulki Lee.

La influencia de la IA se extiende a la financiación de la investigación. Las propuestas de subvención presentadas a los Institutos Nacionales de Salud de EE. UU. que fueron redactadas con ayuda de la IA son consistentemente menos distintas de investigaciones anteriores que las propuestas escritas sin IA, y tienen ligeramente más probabilidades de ser financiadas. Los datos preliminares sugieren que la IA podría llevar la investigación hacia ideas seguras y menos innovadoras. Sin embargo, la investigadora en políticas científicas Cassidy Sugimoto señaló que los hallazgos no significan necesariamente que la IA esté cambiando fundamentalmente qué ideas se financian; los investigadores podrían estar usando la IA para comunicar mejor sus propias ideas.

En una combinación diferente de IA y trabajo humano, una plataforma llamada RentAHuman.ai ahora permite que los agentes de IA contraten personas para tareas que no pueden realizar solos. Los usuarios humanos—denominados "trabajadores de meatspace"—crean perfiles anunciando habilidades (como asistir a reuniones o tomar fotos) y establecen su pago esperado. Los ingenieros de software Alexander Liteplo y Patricia Tani lanzaron la plataforma después de que Liteplo 'vibe coded' el sistema en aproximadamente un día y medio.