La IA en la salud enfrenta una prueba de realidad con humanos

Las empresas de IA en el ámbito sanitario continúan haciendo afirmaciones audaces, pero la mayoría no ha logrado desarrollar un medicamento que funcione en humanos. Isomorphic no ha llevado ningún tratamiento al mercado, Lila tampoco, y Anthropic adquirió recientemente la startup sigilosa Coefficient Bio por 400 millones de dólares.

El artículo sostiene que solo existe una prueba real para cualquier IA sanitaria: ¿Funcionó en humanos? Para probar un nuevo tratamiento, es necesario llevarlo a través de un ensayo clínico de Fase 3. Eso suele implicar 10 años y 2 mil millones de dólares. Para probar un diagnóstico, se debe demostrar beneficio clínico, superar una rigurosa prueba de terceros y construir un sistema completo de gestión de calidad antes de que el producto siquiera pueda ingresar a la clínica. Descubrir y demostrar nueva biología humana podría llevar décadas de experimentación científica.

Empresas como Insilico Medicine y Recursion están avanzando activos descubiertos mediante IA a través de ensayos clínicos. En Owkin, OKN4395 ha ingresado al ensayo clínico INVOKE de Fase 1a. La compañía también indicó que entrenó su IA con datos reales de pacientes durante años y llevó MSIntuit CRC a través de la marca CE de Europa hasta la práctica de patología.

El artículo señaló que los datos continuos de los participantes en el ensayo INVOKE se están utilizando para mejorar la IA. Cuando las predicciones sobre las respuestas de los pacientes no acertaban, la IA se reentrenaba con datos reales para mejorar su rendimiento. También indicó que los modelos entrenados con datos ricos de pacientes, organoides derivados de pacientes y el uso clínico rutinario pueden acercar las predicciones del modelo a la realidad, pero ninguna IA de descubrimiento de fármacos, diseño de ensayos, diagnóstico o clínica puede tener éxito sin demostrar que los resultados de la IA funcionan en humanos.