医師の監督付きならAI糖尿病網膜症スクリーニングを患者が支持
糖尿病成人100人を対象とした研究で、AIベースの糖尿病網膜症スクリーニングに対する受容性は高かった一方、多くの参加者は医師の監督を求めていた。AIツールが地域の糖尿病ケアへ広がるなか、医師の役割や責任に関する理解をどう整えるかが課題となっている。
完全自律型の人工知能（AI）ベースの糖尿病網膜症スクリーニングは、特に資源が限られた環境において、十分な医療を受けられていない集団のケアへのアクセスを拡大し、糖尿病網膜症スクリーニングを改善しうる。都市部の大学医療センターで糖尿病成人を対象に行われた研究では、参加者は眼科検査の一部としてAIを用いることに概して抵抗感を示さなかったが、多くは医師の監督下にあればAIをより信頼するとし、AIベースのDRスクリーニングが医師の診察の代わりになるとは考えていなかった。
糖尿病成人を対象に、ハンドヘルド型AI眼底カメラによる撮像を実施し、医療におけるAIの認知、AIシステムへの信頼、AIの効率性に対する認識、対人交流の好み、ならびに糖尿病網膜症スクリーニングにおけるAI全般の受容性に関する調査票への回答を求めた。対象は計100人で、平均年齢は60歳、女性は52%だった。内訳は、ヒスパニック系24%、非ヒスパニック系Black 20%、非ヒスパニック系White 31%、その他25%であった。
参加者の多くはAI（78%）と医療におけるその活用（70%）を認知していたが、眼疾患への応用について認知していた人はそれより少なく46%だった。多くはAIが精度向上と機密保持に役立つと考えており、いずれも77%だった。一方で、83%は医師による監督を望み、医師の監督下にあればAIをより信頼すると答えた。全体として、76%が眼科検査の一部としてのAIに抵抗感はないとし、92%がAIベースのスクリーニングに満足していた。
それにもかかわらず、AIが医師の診察を代替できると考えたのは31%にとどまり、94%は、たとえAIが画像を評価していても、診断の責任は常に医師に残ると考えていた。研究は、完全自律型AIベースの糖尿病網膜症スクリーニングの導入にあたっては、完全自律型AIスクリーニングの想定される利用形態と、それが医師の役割にとって何を意味するのかという参加者の理解との間のずれに対処すべきだと結論づけた。
研究では、糖尿病網膜症が就労年齢の成人における失明の主要原因の1つであり、視力喪失の予防には適時の介入を伴う早期発見が重要だと指摘した。完全自律型AIベースの糖尿病網膜症検出は、米国で2018年にFDAの承認を受けており、スクリーニング率を大幅に改善し、予防可能な失明を減らす可能性がある。
より広い観点では、地域における糖尿病ケアへのAI主導アプローチが、意思決定支援、より早い洞察、実用的なツールを、プライマリケアおよび地域の現場へ直接もたらし始めている。AI対応ツールは、慎重かつ公平に実装されることを前提に、地域の現場でスクリーニング、リスク層別化、自己管理を直接支援しうる。記事では、AI対応アプリやプラットフォームが、栄養、身体活動、服薬アドヒアランス、血糖モニタリングに関する日々の意思決定を支えるためにますます利用されている一方、対話型AIツールは平易な言葉で個別化された教育を提供できると指摘した。
地域ケアに関するより広範な議論では、既存の格差を強化しないために、AIツールは多様な集団で検証されなければならず、公正で有効なスクリーニング支援を確保するには透明性と継続的評価が不可欠だとも述べられた。患者と臨床医は、推奨がどのように生成され、データがどのように使用されるのかを理解する必要があり、また、AIがケアの意思決定に影響を及ぼす場合の責任を定義するために、明確なガバナンスの枠組みが必要である。