의사 감독하 AI 당뇨망막병증 선별검사, 환자 지지 높아

완전 자율형 인공지능 기반 당뇨망막병증 선별검사는 특히 자원이 제한된 환경에서 의료 취약계층의 진료 접근성을 넓히고 당뇨망막병증 선별검사를 개선할 수 있다. 도시 지역의 한 학술의료센터에서 당뇨병 성인을 대상으로 진행한 연구에서, 참여자들은 전반적으로 안과 검사 과정의 일부로 AI를 사용하는 데 편안함을 보였다. 그러나 대부분은 의사의 감독하에 있을 때 AI를 더 신뢰할 것이라고 답했으며, AI 기반 DR 선별검사가 의사 진료를 대체할 수 있다고는 보지 않았다.

당뇨병 성인들은 휴대형 AI 안저 카메라를 이용한 촬영을 받고, 의료 분야에서의 AI 인지도, AI 시스템에 대한 신뢰, AI의 효율성에 대한 인식, 대면 상호작용에 대한 선호, 당뇨망막병증 선별검사에서의 AI 전반적 수용성을 묻는 설문에 응답하도록 모집됐다. 총 100명이 포함됐으며, 평균 연령은 60세였다. 여성은 52%였고, Hispanic 24%, non-Hispanic Black 20%, non-Hispanic White 31%, 기타 25%였다.

대부분의 참여자는 AI(78%)와 의료 분야에서의 AI 활용(70%)에 대해 알고 있었지만, 안과 질환에 대한 적용을 알고 있는 비율은 더 낮은 46%였다. 다수는 AI가 정확도를 높이고 기밀성을 보호할 수 있다고 봤으며, 두 항목 모두 77%였다. 그럼에도 83%는 의사의 감독을 선호했고, 의사가 감독할 경우 AI를 더 신뢰할 것이라고 답했다. 전반적으로 76%는 안과 검사의 일부로서 AI 사용에 편안함을 느꼈고, 92%는 AI 기반 선별검사에 만족했다.

그럼에도 불구하고 AI가 의사 진료를 대체할 수 있다고 본 비율은 31%에 그쳤고, 94%는 설령 AI가 스캔을 평가하더라도 진단의 최종 책임은 항상 의사에게 남는다고 믿었다. 연구진은 완전 자율형 AI 기반 당뇨망막병증 선별검사의 도입 시, 완전 자율형 AI 선별검사의 의도된 사용 방식과 그러한 역할이 의사에게 의미하는 바에 대한 참여자들의 이해 사이의 불일치를 해소해야 한다고 결론지었다.

이 연구는 당뇨망막병증이 노동연령 성인에서 실명의 주요 원인 중 하나이며, 적시에 개입을 동반한 조기 발견이 시력 손실 예방에 핵심적이라고 지적했다. 완전 자율형 AI 기반 당뇨망막병증 검출은 2018년 미국 FDA 승인을 받았으며, 선별검사율을 극적으로 높이고 예방 가능한 실명을 줄일 잠재력이 있다.

더 넓게 보면, 지역사회 당뇨병 관리에서 AI 주도 접근법은 의사결정 지원, 더 이른 통찰, 실용적 도구를 일차진료 및 지역사회 환경에 직접 도입하기 시작했다. AI 지원 도구는 신중하고 형평성 있게 도입될 경우, 지역사회 환경에서 선별검사, 위험도 계층화, 자가관리를 직접 지원할 수 있다. 해당 글은 영양, 신체활동, 약물 복약순응도, 혈당 모니터링과 관련된 일상적 의사결정을 지원하기 위해 AI 지원 앱과 플랫폼의 사용이 점점 늘고 있으며, 대화형 AI 도구는 쉬운 언어로 개인맞춤형 교육을 제공할 수 있다고 지적했다.

보다 폭넓은 지역사회 진료 논의에서는, 기존의 격차를 강화하지 않기 위해 AI 도구가 다양한 인구집단 전반에서 검증돼야 하며, 공정하고 효과적인 선별검사 지원을 보장하려면 투명성과 지속적 평가가 필수적이라고도 밝혔다. 환자와 임상의는 권고가 어떻게 생성되는지, 데이터가 어떻게 사용되는지를 이해할 필요가 있으며, AI가 진료 결정에 영향을 미칠 때 책임을 규정하기 위한 명확한 거버넌스 체계도 필요하다.