Plano da PJM busca acelerar acordos de energia para data centers e reforçar a contratação de capacidade
A PJM propôs uma Contratação de Reserva de Confiabilidade em duas fases e um modelo para que novos grandes consumidores, como data centers, tragam sua própria geração ou operem sob a estrutura de connect-and-manage. O plano pode acelerar acordos bilaterais de energia e acrescentar um leilão de reserva para lidar com eventuais déficits de oferta.
PJM Interconnection propôs um plano para administrar a crescente demanda de energia dos data centers, exigindo que novos grandes consumidores de energia tragam sua própria nova geração para a rede ou operem sob uma estrutura de "connect-and-manage". A proposta também descreve uma Contratação de Reserva de Confiabilidade em duas fases e um leilão acelerado de capacidade de energia de reserva para ajudar a evitar déficits em toda a área de atuação da PJM.
A proposta mais recente da PJM para a Contratação de Reserva de Confiabilidade começa com um processo de contratação bilateral que a PJM ajuda a facilitar, mas no qual não tem participação financeira. Na primeira fase, a PJM atuará como intermediária, conectando compradores e vendedores, e afirma que seu papel se limita a encontrar a nova geração para a carga, porque caberá às partes definir termos e condições e firmar um contrato. A PJM planeja emitir uma Solicitação de Informações para reunir o interesse tanto de grandes cargas quanto de nova capacidade de geração, incluindo recursos do lado da demanda, até quinta-feira, 16 de abril, e espera uma resposta em duas semanas e meia. A PJM planeja iniciar a Fase I em setembro e a Fase II em março de 2027.
Na segunda fase, qualquer necessidade de capacidade não atendida será contratada por meio de um leilão centralizado do tipo pay-as-bid, distinto do desenho de preço uniforme do atual Reliability Pricing Model da PJM. A PJM considerará apenas a carga remanescente que não encontrou vendedor na Fase I. A PJM fará a liquidação usando um método de contrato por diferença, de modo que o Preço de Compromisso do RBP de um recurso será comparado ao Preço de Fechamento do RPM, e somente nova capacidade com data garantida de entrada em operação em 1º de junho de 2031 será permitida no RBP.
A PJM afirmou no mês passado que havia iniciado discussões sobre a criação de um leilão de reserva, marcando um passo em direção à contratação da energia necessária para atender ao crescimento da demanda em sua área de atuação. Analistas disseram que o risco de serem incluÃdos no mecanismo de reserva proposto dá aos data centers um incentivo maior para buscar acordos bilaterais com produtores de energia, e o elemento de trazer sua própria geração pode impulsionar especialmente os acordos entre proprietários de data centers e produtores de energia.
A PJM também propõe forte responsabilização por não entrega. Um recurso do RBP que deixar de entregar sua UCAP comprometida não será remunerado pela insuficiência e incorrerá em uma penalidade adicional equivalente a 20% do preço de compromisso do RBP, aplicada diariamente. Se um recurso atrasar três anos além do seu primeiro ano de entrega comprometido, o compromisso do RBP será totalmente rescindido, embora recursos atrasados exclusivamente devido a melhorias na rede possam evitar a penalidade ao demonstrar prontidão por meio de energia de teste e buscar entregabilidade provisória.
A PJM afirma que sua meta inicial de contratação é de 14,9 gigawatts e propõe que a previsão de carga de 2029 seja a previsão de carga mais firme nesta proposta. As distribuidoras de energia elétrica terão a oportunidade de elevar a meta para considerar grandes cargas das quais a PJM não tenha conhecimento, ou que não tenha representado em suas previsões, ou carga nativa incremental para a qual a distribuidora deseje contratar.
A proposta surge em meio à continuidade da alta da demanda de eletricidade nos Estados Unidos. A perspectiva de janeiro da Energy Information Administration mostra o consumo de energia subindo novamente em 2026 e 2027, após registrar um segundo recorde anual consecutivo em 2025, impulsionado em parte pelo rápido crescimento da inteligência artificial. Analistas alertaram que a implementação do plano pode enfrentar obstáculos, incluindo desafios de licenciamento, aprovações em nÃvel estadual e uma longa fila de interconexão.