Anthropic、自社創薬プログラムと研究者向けAIワークベンチ「Claude Science」を発表

Anthropicは2026年6月30日、顧みられない疾患や希少疾患に焦点を当てた自社の前臨床創薬プログラムを実施すると発表し、同時に研究者や製薬企業向けのAIワークベンチ「Claude Science」を公開した。この動きは、AI企業を創薬の分野へと押し出すものであり、そこでは成功までに何年もの歳月と数十億ドルの費用がかかり、それでも失敗する可能性がある。

同社は具体的にどの疾患に取り組むかについては明らかにしていない。Anthropicの幹部によれば、プログラムは前臨床研究、すなわち治療法が人体での試験に達する前の段階に焦点を当てるという。製薬企業は、候補となる治療法が安全で有効かどうかを判断するために、まず実験室や動物での試験、その後は人を対象とした臨床試験において、何年ものテストを実施しなければならない。Anthropicは、候補薬を自社で市場に出すのか、他社にライセンス供与するのか、あるいはパートナーに委ねるのかについては明らかにしていない。

Anthropicは今回の取り組みを、自社ツールの試金石として位置づけている。「私たちがこれを実施するのは、業界を加速させるための適切なモデル、製品、ツールを構築するには、皆さんとともにそれを実際に体験する必要があると確信しているからです」と、同社のライフサイエンス責任者は述べた。「私たちは緊密なフィードバックループの力を信じています。そして、創薬の最前線で皆さんとともに実際の経験を積むことに勝るものはありません。」

製薬企業は、経済的な難しさから患者数の少ない領域を避けることが多い。Anthropicの幹部は、製薬企業の顧客がまだ手をつけていない分野に取り組むと述べた。「通常の創薬の経済原理では、インセンティブが働かず、有利にもならない領域です」と、同社のライフサイエンスパートナーシップ・導入責任者はSTATに語った。また、希少疾患はAIにとってより明確なターゲットとなる可能性もある。多くの希少疾患は単一の損傷した遺伝子に起因しており、アルツハイマー病、糖尿病、心臓病などの一般的な疾患よりも生物学的な原因を理解しやすいからだ。「ここでの考え方は、生物学はしばしば明確である一方、創薬事業を運営しようとする場合の経済性は困難であるということです」と同氏は付け加えた。

Claude Scienceは、科学研究のためのAIワークベンチとして説明されており、科学者が研究を効率化し、データを分析し、複雑なコンピューティングワークフローを管理するために設計されている。ライフサイエンスパートナーシップ責任者は、Anthropicは傍観者に留まって強力な科学ツールを構築することはできないと主張した。「コードを書かず、ソフトウェアエンジニアリングも行わなければ、Claude Codeを開発することはできません」と同氏は述べた。「Claude Scienceのようなツールを進化させ、前臨床研究について考えることは、私たちが何らかの形でそれに携わっていなければ不可能です。」

Anthropicはこれまで、製薬業界との関係構築を進めてきた。サンフランシスコで開催されたイベントには、Genentech、Bristol Myers Squibb、Novartisの幹部が登場した。NovartisのCEOは今年初めにAnthropicの取締役会に加わり、またAnthropicはAIバイオテクノロジースタートアップのCoefficient Bioを約4億ドルで買収したと報じられている。