Anthropic lanza su propio programa de descubrimiento de fármacos y presenta Claude Science, una plataforma de IA para investigadores

Anthropic anunció que llevará a cabo sus propios programas preclínicos de descubrimiento de fármacos para enfermedades desatendidas y raras, y lanzó Claude Science, una plataforma de IA para investigadores. La compañía no ha revelado enfermedades específicas ni ha detallado cómo planea llevar los candidatos al mercado.

Anthropic anunció el 30 de junio de 2026 que llevará a cabo sus propios programas preclínicos de descubrimiento de fármacos centrados en enfermedades desatendidas y raras, al mismo tiempo que lanzó Claude Science, una plataforma de IA para investigadores y farmacéuticas. Este movimiento impulsa a la empresa de inteligencia artificial hacia el desarrollo de fármacos, un campo donde el éxito puede tardar años, costar miles de millones y, aun así, fracasar.

La compañía no ha revelado las enfermedades específicas que abordará. Directivos de Anthropic señalaron que los programas se centrarán en el trabajo preclínico, la etapa anterior a que un tratamiento llegue a las pruebas en humanos. Las farmacéuticas aún deben realizar años de pruebas para determinar si un posible tratamiento es seguro y eficaz, primero en laboratorio y en animales, y luego en ensayos clínicos con personas. Anthropic no ha indicado si intentará llevar algún candidato a fármaco al mercado, licenciarlo a otra empresa o transferirlo a socios.

Anthropic presentó esta iniciativa como una prueba de sus propias herramientas. "Hacemos esto porque creemos, ante todo, que para construir los modelos, productos y herramientas adecuados que aceleren la industria, debemos vivirlo junto con todos ustedes", declaró el director de ciencias de la vida de la compañía. "Creemos en el poder de los ciclos de retroalimentación estrechos, y no hay sustituto para tener nuestras propias experiencias junto a ustedes en las trincheras, tratando de desarrollar fármacos".

Las farmacéuticas suelen evitar las poblaciones pequeñas de pacientes porque la economía resulta difícil. Directivos de Anthropic afirmaron que se enfocarán en áreas que sus clientes farmacéuticos no están abordando. "Son áreas que la economía normal del desarrollo de fármacos no incentiva ni favorece", declaró a STAT el director de alianzas y despliegue en ciencias de la vida de la compañía. Las enfermedades raras también podrían ofrecer un objetivo más claro para la IA, ya que muchos trastornos poco comunes se originan en un solo gen dañado, lo que facilita la comprensión de la causa biológica en comparación con enfermedades comunes como el Alzheimer, la diabetes o las cardiopatías. "La idea aquí es que la biología suele ser clara; la economía, si intentas dirigir un negocio de desarrollo de fármacos, es un desafío", añadió.

Claude Science se describe como una plataforma de IA para la investigación científica, diseñada para ayudar a los científicos a optimizar la investigación, analizar datos y gestionar flujos de trabajo computacionales complejos. El director de alianzas en ciencias de la vida argumentó que Anthropic no puede construir herramientas científicas sólidas desde la barrera. "No se puede desarrollar Claude Code si no se escribe código y se tiene ingeniería de software", afirmó. "No se puede avanzar en una herramienta como Claude Science y pensar en el trabajo preclínico si no estamos involucrados en ello de ninguna manera".

Anthropic ha estado fortaleciendo sus vínculos con la industria farmacéutica. Ejecutivos de Genentech, Bristol Myers Squibb y Novartis asistieron al evento en San Francisco. El CEO de Novartis se unió a la junta directiva de Anthropic a principios de este año, y Anthropic adquirió la startup biotecnológica de IA Coefficient Bio, supuestamente por unos 400 millones de dólares.

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References

  1. Anthropic Wants to Make Its Own Drugs With Help from Claude - ZME Science · zmescience.com
  2. Cross-industry white paper calls for three paradigm shifts to unlock orphan drug development · natlawreview.com
  3. Too rare for care: How AI is helping solve the rare disease paradox - Amazon AWS · aws.amazon.com