Un biomarqueur basé sur la tomodensitométrie améliore le pronostic du cancer gastrique ; Le marché de l'imagerie PET augmente ; La recherche sur les tumeurs neuroendocrines progresse

Des chercheurs de l'Université d'État de Campinas (UNICAMP) au Brésil ont identifié un nouveau biomarqueur, appelé VMD, qui pourrait aider à déterminer le pronostic des patients atteints de cancer gastrique. Ce marqueur combine les données de la densité radiologique de la graisse viscérale et du muscle provenant de scanners tomodensitométriques de routine, permettant de distinguer les patients à risque plus élevé de progression défavorable de la maladie. L'étude a analysé les données de 461 patients atteints de cancer gastrique traités à l'UNICAMP sur près de dix ans, les résultats ayant été publiés dans la revue Clinical Nutrition Espen.

Dans l'étude, des valeurs de densité radiologique plus élevées pour le tissu adipeux étaient associées à un pronostic plus mauvais, tandis que des valeurs plus élevées pour le muscle étaient associées à un résultat plus favorable. Les patients avec les indicateurs VMD les plus défavorables avaient une survie médiane de 13,8 mois, contre 58,5 mois pour ceux avec des valeurs VMD plus basses. Les chercheurs ont indiqué que le marqueur VMD pourrait à l'avenir compléter le stade tumoral traditionnel, ouvrant la voie à une approche de traitement plus personnalisée.

Cette focalisation sur l'évaluation individualisée des patients s'aligne sur des tendances plus larges en oncologie. L'Organisation mondiale de la Santé prévoit que les cas de cancer dans le monde dépasseront 35 millions d'ici 2050, soit une augmentation de 77 % par rapport aux niveaux de 2022. Aux États-Unis seuls, les chercheurs ont projeté 2 041 910 nouveaux cas de cancer et 618 120 décès par cancer pour 2025. Ces chiffres entraînent la modernisation des infrastructures diagnostiques, l'imagerie PET devenant un composant essentiel.

L'imagerie PET évalue le fonctionnement des tissus et des organes au niveau cellulaire et métabolique à l'aide de traceurs radioactifs, le plus souvent le fluorodéoxyglucose (FDG). Cela permet aux médecins d'identifier l'activité biologique avant que les changements structurels n'apparaissent sur l'imagerie conventionnelle. Les recettes mondiales du marché de la tomographie par émission de positons devraient croître de 1 130,0 millions de dollars en 2025 à 1 447,4 millions de dollars d'ici 2032, avec un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 3,61 %.

Au-delà du diagnostic et du stade du cancer, l'imagerie PET s'étend en neurologie pour l'évaluation de la maladie d'Alzheimer, en cardiologie pour l'évaluation du tissu cardiaque, en recherche en médecine de précision et en théranostique pour la planification de traitements ciblés. Cela reflète une évolution en oncologie vers des modèles de soins axés sur la valeur et des infrastructures qui soutiennent les décisions de traitement personnalisées tout au long du parcours du patient.

Dans d'autres domaines de la recherche oncologique, les tumeurs neuroendocrines (NET) suscitent davantage d'attention malgré une étude historiquement insuffisante. La Fondation de recherche sur les tumeurs neuroendocrines (NETRF) attribue des subventions Investigator Award pour soutenir la recherche dans ce domaine. Des travaux récents ont mis en évidence le rôle de la signalisation Hedgehog dans les tumeurs NET et l'immunosénescence, avec des résultats prévus pour publication dans la revue Signal Transduction and Targeted Therapy.

Les avancées à la fois dans les biomarqueurs pronostiques et les technologies d'imagerie représentent l'évolution continue de la médecine de précision en oncologie, où les décisions de traitement sont de plus en plus guidées par des diagnostics moléculaires, l'imagerie fonctionnelle et les caractéristiques individuelles des patients plutôt que par le stade tumoral seul.