Merck y Mayo Clinic inician una colaboración de descubrimiento de fármacos impulsada por IA

Merck y Mayo Clinic anunciaron un acuerdo de investigación y desarrollo para aplicar inteligencia artificial y datos clínicos multimodales en el descubrimiento y desarrollo de fármacos. La iniciativa integra la arquitectura de la Platform de Mayo Clinic con el objetivo de Merck de acelerar decisiones en etapas tempranas, y supone la primera colaboración estratégica de esta magnitud de Mayo Clinic con una biofarmacéutica global.

Merck (NYSE: MRK) y Mayo Clinic anunciaron un acuerdo de investigación y desarrollo para aplicar inteligencia artificial, analítica avanzada y datos clínicos multimodales con el fin de apoyar el descubrimiento y desarrollo de fármacos. El acuerdo integra la arquitectura de la Platform de Mayo Clinic, así como conjuntos de datos clínicos y genómicos, con la ambición de Merck de aprovechar tecnologías de células virtuales habilitadas por IA para mejorar la comprensión de las enfermedades, optimizar la identificación de dianas y orientar decisiones de desarrollo temprano.

La colaboración estratégica reúne las amplias perspectivas clínicas, los datos genómicos y la arquitectura de la Platform de Mayo Clinic con las capacidades de investigación en inteligencia artificial y aprendizaje automático de Merck. En virtud del acuerdo, que marca la primera colaboración estratégica de esta envergadura de Mayo Clinic con una compañía biofarmacéutica global, Merck aprovechará los extensos datos multimodales de Mayo Clinic —incluidos resultados de laboratorio, imágenes médicas, notas clínicas y datos moleculares— para respaldar la validación de modelos de IA y ayudar a traducir los hallazgos de investigación en estrategias de descubrimiento y desarrollo.

Al aprovechar Mayo Clinic Platform, que reúne datos de Mayo Clinic en EE. UU. y de su red internacional de socios en un entorno seguro, Merck integrará los conocimientos clínicos y los conjuntos de datos genómicos de Mayo Clinic, incluidos descubrimientos habilitados por IA y aprendizaje automático que abarcan la biología computacional y espacial. El nuevo programa Mayo Clinic Platform_Orchestrate proporciona a Merck acceso directo a la experiencia clínica y científica de primer nivel de Mayo Clinic, a los datos de la plataforma —incluidos conjuntos de datos clínicos y multimodales desidentificados—, registros y biobancos, herramientas avanzadas de IA y analítica, así como la capacidad de escalar soluciones.

El presidente del consejo y CEO afirmó que las nuevas tecnologías de vanguardia están mejorando la capacidad de la compañía para innovar, con el potencial de llevar terapias nuevas e importantes a los pacientes con mayor rapidez. Al trabajar con Mayo Clinic, la empresa busca integrar datos clínicos de alta calidad y conocimientos habilitados por IA en la investigación de descubrimiento para mejorar la identificación de dianas y, en última instancia, la probabilidad de éxito de sus programas.

El presidente y CEO de Mayo Clinic señaló que, al combinar los datos desidentificados de Mayo Clinic Platform, la experiencia clínica y la tecnología de la Platform con las capacidades de investigación y desarrollo de clase mundial de Merck, las organizaciones están en condiciones de acelerar avances innovadores para los pacientes y redefinir el desarrollo de fármacos. Esta colaboración representa un nuevo presente y futuro para la atención sanitaria, en el que la colaboración basada en plataformas conduce a más respuestas, más curas y mejores resultados para pacientes en todo el mundo.

La colaboración se centrará inicialmente en áreas terapéuticas de alta necesidad en tres especialidades donde la analítica avanzada y los enfoques multimodales tienen el potencial de impulsar el desarrollo de terapias más eficaces y personalizadas: enfermedad inflamatoria intestinal en gastroenterología, dermatitis atópica en dermatología y esclerosis múltiple en neurología.

La colaboración se basa en las inversiones más amplias de Merck en descubrimiento habilitado por IA/ML, que abarcan biología computacional o espacial, modelos fundacionales de IA y datos del mundo real, y refleja un enfoque compartido en aplicar tecnologías avanzadas de maneras que respalden un desarrollo de fármacos riguroso y basado en la evidencia.

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