KI verändert die Herz-Kreislauf-Medizin: 1,4 Mrd. USD Investitionen und neue Diagnostik

Künstliche Intelligenz verändert die Herz-Kreislauf-Medizin grundlegend, mit strategischen Investitionen von über 1,4 Milliarden US-Dollar in die KI-gestützte Arzneimittelentwicklung und neuen KI-basierten Point-of-Care-Diagnostika für kardiale Biomarker.

Laut einem neuen Bericht von BCC Research, dem „AI Impact on Cardiovascular Drugs Market – BCC Pulse Report“, verändert KI jede Phase der Entwicklung kardiovaskulärer Arzneimittel – von der Target-Identifizierung und klinischen Studien bis hin zur Zulassung und zum Patientenmanagement nach der Markteinführung – und verbessert so Effizienz, Sicherheit und Therapiepräzision. Der Bericht ergab, dass mehr als 1,4 Milliarden US-Dollar an strategischen Investitionen in KI-gestützte kardiovaskuläre Initiativen geflossen sind, darunter die 190-Millionen-US-Dollar-Partnerschaft von Novo Nordisk mit Valo Health und die Gesamtfinanzierung von HeartFlow in Höhe von 1,2 Milliarden US-Dollar für KI-gestützte kardiovaskuläre Diagnostik. Außerdem wird auf die wachsende regulatorische Unterstützung durch die US-amerikanische Food and Drug Administration (FDA), die Europäische Arzneimittel-Agentur (EMA) und die japanische Pharmaceuticals and Medical Devices Agency (PMDA) hingewiesen, die durch die verstärkte Akzeptanz von Real-World-Daten und digitalen Gesundheitstechnologien klarere Wege schaffen.

Zu den wichtigsten Ergebnissen des Berichts gehören:

• Die Optimierung klinischer Studien hilft, Probleme bei der Patientenrekrutierung, hohe Abbrecherquoten und lange Studienlaufzeiten zu bewältigen.
• KI-gestützte Pharmakovigilanz ermöglicht die Echtzeiterkennung von Sicherheitssignalen bei chronischen kardiovaskulären Therapien.
• Initiativen zur wertbasierten Versorgung profitieren von KI-Plattformen, die klinische und gesundheitsökonomische Evidenz zur Unterstützung von Erstattung und Marktzugang generieren.
• Führende Pharmaunternehmen wie Pfizer, AstraZeneca, Eli Lilly, Novartis, Bayer, Johnson & Johnson, Roche, Merck und Sanofi integrieren KI in ihre kardiovaskulären Forschungs- und Entwicklungsprogramme.

Im Bereich Diagnostik haben Forscher der UCLA eine Plattform entwickelt, die als dual-mode multiplexed vertical flow assay (xVFA) bezeichnet wird und mehrere kardiale Biomarker in einem kompakten Point-of-Care-Format nachweisen kann. Die in „Light: Science & Applications“ veröffentlichte Arbeit kombiniert kolorimetrische und chemilumineszente Biosensorik in einem einzigen papierbasierten Test mit neuronaler Netzwerk-basierter Signalanalyse. Das System erkennt drei kardiale Marker – cTnI, CK-MB und NT-proBNP – in klinisch relevanten Konzentrationsbereichen und liefert quantitative Ergebnisse in 23 Minuten. Es wurde anhand von Patientenserumproben validiert und zeigte eine starke Übereinstimmung mit herkömmlichen labormedizinischen Messungen.

Beim jährlichen Health-Matters-Community-Event der Stanford Medicine stellten Fakultätsmitglieder KI und andere Innovationen in der Herz-Kreislauf-Versorgung vor. Der Direktor des Stanford Stroke Center präsentierte Forschungsergebnisse, die die MRT-Bildgebung verbesserten und zeigten, dass die meisten Schlaganfälle 24 bis 48 Stunden lang weiterwachsen – nicht nur wenige Stunden, wie bisher angenommen. Diese Arbeit führte zu Rapid, einer automatisierten Software, die Gehirnscans in Minuten interpretiert, 2014 die FDA-Zulassung erhielt und sich nach wegweisenden Studien im Jahr 2018, die das erweiterte Behandlungsfenster bestätigten, zu RapidAI weiterentwickelte, das heute in mehr als 2.500 Krankenhäusern in 60 Ländern eingesetzt wird. Im Rahmen der Veranstaltung wurde außerdem darauf hingewiesen, dass in den USA alle 34 Sekunden ein Mensch an einer Herzkrankheit stirbt und dass das Befolgen der Life’s Essential 8-Leitlinien der American Heart Association das Risiko für Herzkrankheiten um 65 % und die kardiovaskuläre Mortalität um 40 % senken kann, obwohl derzeit nur 19 % der Amerikaner diese Leitlinien befolgen.