IA na saúde enfrenta o teste decisivo em humanos

Empresas de IA na saúde continuam a fazer afirmações ousadas, mas a maioria ainda não conseguiu desenvolver um medicamento que funcione em humanos. A Isomorphic não levou nenhum tratamento ao mercado, a Lila também não, e a Anthropic adquiriu recentemente a startup em modo stealth Coefficient Bio por US$ 400 milhões.

O artigo argumenta que há apenas um verdadeiro teste para qualquer IA na saúde: funcionou em humanos? Para testar um novo tratamento, é preciso levá-lo a um ensaio clínico de Fase 3. Isso normalmente exige 10 anos e US$ 2 bilhões. Para testar um diagnóstico, é necessário demonstrar benefício clínico, passar por um teste rigoroso conduzido por terceiros e construir um sistema completo de gestão da qualidade antes mesmo de o produto ser autorizado a entrar na clínica. Descobrir e comprovar novos aspectos da biologia humana pode levar décadas de experimentação científica.

Empresas como Insilico Medicine e Recursion estão avançando ativos descobertos por IA por meio de ensaios clínicos. Na Owkin, OKN4395 entrou no ensaio clínico INVOKE de Fase 1a. A empresa também afirmou que treinou sua IA durante anos com dados reais de pacientes e levou MSIntuit CRC à prática em patologia por meio da marcação CE da Europa.

O artigo afirma que dados contínuos dos pacientes participantes do estudo INVOKE estão sendo usados para aprimorar a IA. Quando as previsões sobre a resposta dos pacientes não se mostraram precisas, a IA foi retreinada com dados reais para melhorar o desempenho. Também afirma que modelos treinados com dados ricos de pacientes, organoides derivados de pacientes e uso clínico de rotina podem aproximar as previsões dos modelos da realidade, mas nenhuma IA de descoberta de fármacos, desenho de ensaios, diagnóstico ou uso clínico pode ter sucesso sem demonstrar que seus resultados funcionam em humanos.