UAE、AI活用のInSilico Medicineプロジェクト始動 創薬開発を加速
Emirates Drug Establishment(EDE)はWHX 2026で、AIとデジタルモデルを活用して創薬研究を加速し、研究開発コストの削減を目指す**InSilico Medicine**プロジェクトを発表した。EDEは**InSilico Medicine AI Limited**と覚書を締結し、革新的医療製品開発へのAI応用に向けた連携を正式化した。
Emirates Drug Establishment(EDE)は、World Health Expo(WHX 2026)への参加中に、InSilico Medicineプロジェクトを発表した。これは、製造開始前の創薬探索を加速し、研究開発コストの削減を目指すAI主導の取り組みである。本イニシアチブは高度なデジタルモデルを用いて製薬研究を効率化し、化合物評価の精度を高め、創薬初期段階に伴う財政的負担を軽減する。
イベントの傍らでEDEは、革新的医療製品開発にAI技術を適用するための協力関係を正式化すべく、InSilico Medicine AI Limitedと覚書(Memorandum of Understanding)を締結した。署名は、EDEのDirector GeneralであるDr. Fatima Al Kaabiと、InSilico Medicine AI LimitedのPresidentであるDr. Alex Aliperによって行われた。両者は、この提携が、強靭で持続可能なヘルスケア・エコシステムの構築、医薬品供給の安全保障の強化、ならびにUAEが製薬およびヘルステック革新の地域ハブとしての地位を一層確立するという共通のコミットメントを示すものだと述べた。
InSilico Medicineプロジェクトは、EDEのより広範なデジタルトランスフォーメーション(DX)推進の一環である。generative AI and deep learningを統合することで、本イニシアチブは生産開始前に薬効を評価することを目指しており、R&D費用の低減と、新規治療を市場に届けるまでに必要な時間の短縮に寄与する。
EDEのReference National Laboratory Drug DepartmentのDirectorであるDr. Shaikha Al Mazroueiは、この協力により、生成モデルおよび強化学習アルゴリズムに基づく先進的なAI主導の設計プラットフォームを展開し、生物学的・化学的・臨床データを解析できるようになると述べた。これらの技術は、より精密な試験を可能にし、有効性と安全性プロファイルが強化された最適化薬物化合物の創出を促進するとともに、開発初期段階における動物モデルへの依存を減らしつつ、毒性の予測研究を支援する。
EDEは、本イニシアチブが、バイオテクノロジー産業の国内定着、医薬品製造能力の強化、ならびに競争力のある価格で高品質な医療製品を持続的に供給するという国家的優先事項に合致すると述べた。さらに、国家の医薬品製造能力と競争力を一段と高めるとともに、UAE国内における専門的な研究および製品開発の取り組みを促進するものだとしている。