Anthropic、創薬と顧みられない疾患研究向けClaude Scienceを発表
Anthropicは、60以上のスキルとデータベースを備えたAIワークベンチ「Claude Science」を発表し、顧みられない疾患を対象とした前臨床プログラムを開始した。デモでは、100の稀な遺伝性疾患を1時間以内に解析してみせた。
Anthropicは、創薬を加速するために設計された科学者向けAIワークベンチ「Claude Science」を発表した。あわせて、顧みられない疾患に焦点を当てた自社の前臨床プログラムを実施することも明らかにした。現在ベータテスト中のこのツールは、断片化された創薬ツールとデータベースを単一の研究環境に統合し、ライフサイエンス分野にわたる60以上のキュレーションされたスキルとコネクタを備えている。Anthropicは、製薬・バイオテクノロジー業界にとって魅力的でないとみなされる疾患、すなわち治療薬の収益性が低い疾患を対象とした、少数の初期段階の前臨床プログラムから開始すると述べている。
Claude Scienceは、macOSまたはLinux上でローカルに、またはリモートマシン経由で利用でき、PubMed、Jupyter、Rなどのツールを統合している。このアプリケーションはエージェント駆動型であり、調整役の汎用エージェントが、文献レビュー、データ抽出、構造解析、クラスタジョブのオーケストレーションなどのタスクのために専門エージェントを起動する。UniProt、PDB、Ensembl、ChEMBL、ClinVar、GEOなどのライフサイエンスデータベースへのコネクタを含み、3Dタンパク質構造解析、単一細胞RNAシーケンシング解析、CRISPRスクリーニング設計、プロテオミクス、ケモインフォマティクスをサポートし、個々の計算リソースに適応した研究計画を起草できる。すべての出力には、コード、実行環境、メッセージ履歴などの監査メタデータが付随し、成果物を再現可能にすることを目的としており、スタックはNVIDIAのBioNeMoと統合されている。
Anthropicは、Claude Scienceが100の稀な遺伝性疾患を1時間以内に解析し、さらなるコンピュータスクリーニングのために32の有望な候補を絞り込んだことを実証した。別の初期の例では、カリフォルニア大学サンフランシスコ校の研究者が、1年間見逃されていたウイルス汚染を数分で発見した。初期の採用者によると、このプラットフォームは有望な創薬ターゲットの特定に役立ち、かつては完了に数年を要した文献レビューを自動化し、ゲノム解析時間を短縮したという。
Anthropicのライフサイエンス責任者は、同社が前臨床段階で医薬品プログラムを実施し、顧みられない疾患の適応症を選択することを決定したと述べた。「私たちがこれを行うのは、何よりもまず、業界を加速するための適切なモデル、製品、ツールを構築するには、皆さんとともにそれを体験する必要があると信じているからだ」と彼は語った。「私たちは公益ミッションのおかげで、他の方法では取り組まれなかったであろうこれらの顧みられない疾患に取り組むことができる幸運にある。」広報担当者は、研究が初期段階にあるため、研究の詳細はまだ提供できないと述べた。
この発表は、Anthropicが2025年10月にリリースした、科学研究プラットフォームにリンクするプラグインとコネクタのスイートであるClaude for Life Sciencesに続くものである。Anthropicはまた、自社の専門ウェットラボの構築を開始し、バイオテクノロジー分野の企業を買収している。2026年5月、AnthropicはBristol Myers Squibbと提携し、3万人以上の従業員にClaudeを展開した。Sanofiの最高デジタル責任者は、「Claudeは内部の知識ライブラリと組み合わせることで、SanofiのAI変革に不可欠だ。バリューチェーン全体で効率性の向上が見られ、企業展開によってチームの働き方が向上した」と述べた。GlobalDataのPharmaceutical Intelligence Centerによると、製薬業界におけるAIパートナーシップの総額は、2024年から2025年にかけて前年比120%増加した。