Anthropic bringt Claude Science für Arzneimittelforschung und vernachlässigte Krankheiten auf den Markt
Anthropic hat Claude Science eingeführt, eine KI-Workbench mit über 60 Fähigkeiten und Datenbanken, und präklinische Programme für vernachlässigte Krankheiten gestartet. In einer Demo wurden in weniger als einer Stunde 100 seltene genetische Krankheiten analysiert.
Anthropic hat Claude Science eingeführt, eine KI-Workbench für Wissenschaftler, die die Arzneimittelforschung beschleunigen soll, und angekündigt, eigene präklinische Arzneimittelprogramme für vernachlässigte Krankheiten durchzuführen. Das Tool, das sich derzeit in der Beta-Phase befindet, vereint fragmentierte Tools und Datenbanken der Arzneimittelforschung in einer einzigen Forschungsumgebung und wird mit mehr als 60 kuratierten Fähigkeiten und Konnektoren für verschiedene Life-Science-Disziplinen ausgeliefert. Anthropic erklärte, man beginne mit einer kleinen Zahl früher präklinischer Arzneimittelprogramme für Krankheiten, die für die Pharma- und Biotechindustrie als wenig attraktiv gelten, weil Medikamente zur Behandlung dieser Krankheiten weniger profitabel wären.
Claude Science ist lokal unter macOS oder Linux oder über eine entfernte Maschine verfügbar und integriert Tools wie PubMed, Jupyter und R. Die Anwendung ist agentengesteuert: Ein koordinierender Generalist-Agent startet spezialisierte Agenten für Aufgaben wie Literaturrecherche, Datenextraktion, Strukturanalyse und Cluster-Job-Orchestrierung. Sie enthält Konnektoren zu Life-Science-Datenbanken wie UniProt, PDB, Ensembl, ChEMBL, ClinVar und GEO, unterstützt 3D-Protein-Strukturanalyse, Einzelzell-RNA-Sequenzierungsanalyse, CRISPR-Screen-Design, Proteomik und Chemoinformatik und kann Forschungspläne entwerfen, die an die jeweilige Recheninfrastruktur angepasst sind. Jede Ausgabe wird von Audit-Metadaten begleitet – Code, Ausführungsumgebung und Nachrichtenverlauf –, um Reproduzierbarkeit zu gewährleisten, und der Stack integriert NVIDIAs BioNeMo.
Anthropic hat demonstriert, dass Claude Science in weniger als einer Stunde 100 seltene genetische Krankheiten analysierte und 32 vielversprechende Kandidaten für weitere computergestützte Screenings herausfilterte. In einem weiteren frühen Beispiel entdeckte ein Forscher der University of California in San Francisco eine virale Kontamination innerhalb von Minuten, nachdem sie ein Jahr lang übersehen worden war. Erstanwender berichten, dass die Plattform dabei geholfen hat, vielversprechende Wirkstoffziele zu identifizieren, Literaturrecherchen zu automatisieren, die früher Jahre dauerten, und die Zeiten für Genomanalysen zu verkürzen.
Der Leiter des Bereichs Life Sciences bei Anthropic sagte, das Unternehmen habe beschlossen, Arzneimittelprogramme im präklinischen Stadium durchzuführen und Indikationen für vernachlässigte Krankheiten auszuwählen. „Wir tun dies, weil wir in erster Linie glauben, dass wir, um die richtigen Modelle, Produkte und Tools zur Beschleunigung der Branche zu entwickeln, sie gemeinsam mit Ihnen allen erleben müssen“, sagte er. „Wir sind dank unserer Public-Benefit-Mission in der glücklichen Lage, uns dieser vernachlässigten Krankheiten annehmen zu können, die andernfalls nicht behandelt würden.“ Ein Sprecher sagte, Einzelheiten zur Forschung könnten noch nicht bekannt gegeben werden, da sie sich in einem frühen Stadium befinde.
Der Start folgt auf die Veröffentlichung von Claude for Life Sciences durch Anthropic im Oktober 2025, einer Suite aus Plug-ins und Konnektoren, die mit wissenschaftlichen Forschungsplattformen verbunden sind. Anthropic hat außerdem begonnen, eigene spezialisierte Nasslabore aufzubauen und Unternehmen im Biotech-Bereich zu übernehmen. Im Mai 2026 ging Anthropic eine Partnerschaft mit Bristol Myers Squibb ein, um Claude bei mehr als 30.000 Mitarbeitern einzuführen. Der Chief Digital Officer von Sanofi sagte: „Claude ist zusammen mit internen Wissensbibliotheken von zentraler Bedeutung für die KI-Transformation von Sanofi. Wir sehen Effizienzgewinne entlang der gesamten Wertschöpfungskette, während unsere unternehmensweite Einführung die Arbeitsweise der Teams verbessert hat.“ Der Gesamtwert von KI-Partnerschaften in der Pharmaindustrie stieg zwischen 2024 und 2025 laut dem Pharmaceutical Intelligence Center von GlobalData um 120 % im Jahresvergleich.