Anthropic lance Claude Science pour la découverte de médicaments et la recherche sur les maladies négligées

Anthropic a lancé Claude Science, un atelier d'IA destiné aux scientifiques, conçu pour accélérer la découverte de médicaments, et a annoncé qu'il mènera ses propres programmes de recherche préclinique axés sur les maladies négligées. L'outil, actuellement en phase de test bêta, regroupe les outils et bases de données fragmentés de la découverte de médicaments dans un environnement de recherche unique et est livré avec plus de 60 compétences et connecteurs sélectionnés couvrant les disciplines des sciences de la vie. Anthropic a déclaré commencer avec un petit nombre de programmes précliniques à un stade précoce pour des maladies considérées comme moins attractives pour les industries pharmaceutique et biotechnologique, car les médicaments pour les traiter seraient moins rentables.

Claude Science est disponible localement sur macOS ou Linux, ou via une machine distante, et intègre des outils tels que PubMed, Jupyter et R. L'application est pilotée par des agents : un agent généraliste coordinateur lance des agents spécialisés pour des tâches telles que la revue de littérature, l'extraction de données, l'analyse de structures et l'orchestration de tâches en cluster. Il comprend des connecteurs vers des bases de données en sciences de la vie, notamment UniProt, PDB, Ensembl, ChEMBL, ClinVar et GEO, prend en charge l'analyse de structures protéiques en 3D, l'analyse de séquençage d'ARN en cellules uniques, la conception de cribles CRISPR, la protéomique et la chémoinformatique, et peut rédiger des plans de recherche adaptables aux ressources informatiques individuelles. Chaque sortie est accompagnée de métadonnées d'audit — code, environnement d'exécution et historique des messages — afin de rendre les artefacts reproductibles, et la pile intègre BioNeMo de NVIDIA.

Anthropic a démontré que Claude Science a analysé 100 maladies génétiques rares en moins d'une heure et a filtré 32 candidats prometteurs pour un criblage computationnel ultérieur. Dans un autre exemple précoce, un chercheur de l'Université de Californie à San Francisco a repéré une contamination virale en quelques minutes, après qu'elle avait été manquée pendant un an. Les premiers utilisateurs affirment que la plateforme a aidé à identifier des cibles médicamenteuses prometteuses, à automatiser des revues de littérature qui prenaient autrefois des années et à réduire les temps d'analyse génomique.

Le responsable des sciences de la vie d'Anthropic a déclaré que l'entreprise avait décidé de mener des programmes de recherche au stade préclinique et de choisir des indications pour des maladies négligées. « Nous faisons cela parce que nous croyons avant tout que pour construire les bons modèles, produits et outils afin d'accélérer l'industrie, nous devons la vivre avec vous tous », a-t-il déclaré. « Nous avons la chance, grâce à notre mission d'intérêt public, de pouvoir nous attaquer à ces maladies négligées qui, autrement, ne seraient pas traitées. » Un porte-parole a indiqué que les détails de la recherche ne pouvaient pas encore être fournis car elle en était à un stade précoce.

Ce lancement fait suite à la sortie en octobre 2025 par Anthropic de Claude for Life Sciences, une suite de plug-ins et de connecteurs liés aux plateformes de recherche scientifique. Anthropic a également commencé à construire ses propres laboratoires humides spécialisés et à acquérir des entreprises dans le secteur de la biotechnologie. En mai 2026, Anthropic s'est associé à Bristol Myers Squibb pour déployer Claude auprès de plus de 30 000 employés. Le directeur numérique de Sanofi a déclaré : « Claude, associé à des bibliothèques de connaissances internes, fait partie intégrante de la transformation de Sanofi par l'IA. Nous constatons des gains d'efficacité tout au long de la chaîne de valeur, tandis que notre déploiement en entreprise a amélioré la façon dont les équipes travaillent. » La valeur totale des partenariats en IA dans le secteur pharmaceutique a augmenté de 120 % en glissement annuel entre 2024 et 2025, selon le Pharmaceutical Intelligence Center de GlobalData.